mac = Mac . getInstance ( HmacSHA256 ) ; 108 mac . init ( new SecretKeySpec ( signingKey . getBytes ( UTF8 ) , HmacSHA256 ) ) ; 109 return bytesToHex ( mac . doFinal ( stringToSign . getBytes ( UTF8
百度图像识别基于深度学习及大规模图像训练,准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息。
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arm64-mac-bcecmd-0.5.12.zip Mac arm64 7.6MB zip:0f749dcc0344445af5d1af094230b852 bcecmd:721d8982549abf83798a58e25568e850 说明: BOSProbe是bcecmd的子命令,如果您已经安装了bcecmd就无需再安装BOSProbe, 如果您还没有安装 bcecmd您需要先安装bcecmd
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超分辨率 利用深度学习模型,提升视频画面的细节,将低分辨率重建至高分辨率,例如:SD转HD 、2K转4K等。 以上音视频处理能力均依赖于MCT,详情参考: MCT 功能特性 。
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来自桌面相机的深度、分割和表面法线图。 完整的低级机器人和物体状态(关节、末端执行器、夹持器、立方体姿势)。 机器人执行的动作序列。 该数据集非常适合行为克隆、策略学习和通用机器人操作研究。
LLM:大语言模型,使用大量文本数据训练的深度学习模型,使得该模型可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。 智能体:可以自主思考、决策,并执行复杂任务的Agent。 function call:通过大模型调用预先定义好的函数,以完成特定任务,如“调大音量”、”拍照“等。 话题:在大模型互动中,客户可自定义的大模型,将一类或几类话题的意图,转发到自定义的大模型服务。例如:育儿话题、佛学佛经话题。