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  • 智能搜推引擎V_3.4.0版本新特性 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档

    本次升级主要内容包括: 一、新增模型中心一级模块,推荐场景开放模型选择配置 个性化和相关推荐场景支持排序策略,可以配置选择模型排序和规则排序,模型中心上线深度学习和多目标排序等10个模型。 可以根据实际需求和运营策略,精准地调整模型和规则的参数,大大提高了运营的干预度和自主性。 能够显著提升推荐效果,有效提高用户活跃度和使用时长,提高业务转化率。

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  • AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说,通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过配置数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据,提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择,完成数据增强策略的配置。

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