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用“多智能体协同Agent”一分钟搭建专属研究Agent,帮企业做深度研究 整体概述 本篇最佳实践介绍了如何利用百度千帆Agent开发平台快速搭建一个能为企业做深度研究(Deep Research)的应用。
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GPU运行环境检查 概述 本文档旨在指导如何对包含加速芯片(如GPU)的节点运行环境的集群检查。通过此检查,您可以确保这些节点在运行AI任务时具备必要的硬件和软件条件,从而提高任务的执行效率和成功率。 前置条件 已创建CCE集群。具体操作,请参见 创建集群 包含加速芯片(如GPU)的节点已处于可用状态 注意事项 检查过程可能需要较长时间,请耐心等待。
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GPU虚拟化适配表 概述 本文档介绍 GPU 实例在隔离最优型与性能最优型场景下的适配要求,包含 GPU 卡类型、操作系统、GPU Manager 版本、内核版本,以及 CUDA 与 GPU Driver 的对应关系。
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组件功能 拓扑分配:提供基于 GPU 拓扑分配功能,当用户分配超过1张 GPU 卡给 Pod 时,系统自动选择拓扑连接最快的方式分配 GPU 设备。 GPU 共享:提供为节点上的 GPU 设备开启显存共享功能,支持将 GPU 卡按显存大小分配给多个 Pod。 显存和算力隔离:多 Pod 共享单张 GPU 卡时进行显存和算力级别的隔离。
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