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工程师》课前须知 第一章、生成式人工智能概述 1.1生成式人工智能背景介绍 讲义 点击查看 1.2ChatGPT模型架构与简介 讲义 点击查看 第二章、职业道德 2.1互联网信息服务深度合成管理规定 讲义 点击查看 2.2人工智能伦理规范 讲义 点击查看 第三章、数据安全基础 3.1 数据安全管理体系
预置模型调参模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
配置数据增强策略 深度学习模型的成功很大程度上要归功于大量的标注数据集。通常来说，通过增加数据的数量和多样性往往能提升模型的效果。当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时，可以通过配置数据增强策略，对数据本身进行一定程度的扰动从而产生 新 数据。模型会通过学习大量的 新 数据，提高泛化能力。 你可以在「默认配置」、「手动配置」2种方式中进行选择，完成数据增强策略的配置。
Linux命令行机器人之---2.初学者快速入门千帆大模型平台 千帆社区
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导入Role(user+assistant)数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
role : assistant , content : 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，能够生成自然语言文本或理解语言文本的含义，是自然语言处理领域的重要工具，可以处理多种自然语言任务 } ] , custom_fields : { area : 人工智能 , complexity
活动防刷API - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
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登录保护API - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
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005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
决策树学习的关键是如何选择最优划分属性。一般而言，随着划分过程不断进行，决策树分支结点的“纯度”越来越高。 输入 输入一个数据集，数据集的特征列double/int，标记列是String或Int类型，标记列唯一值是2。 输出 输出DecisionTree二分类模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 树最大深度 是 决策树最大深度 范围：[0, 30]。
[AI行业案例]-“80年代小区”到“数智共享社区“的华丽转型
主业务模块1——云对讲门禁模块介绍】：根据楼栋名称、门禁名称、MAC地址以及在线情况可对门禁情况进行查询和远程放行操作。 同时还能实现查询小区名称、楼栋名称、单元名门禁名称、设备MAC地址等详细信息。并且，门禁记录中还详细记载了每条门禁开启记录相关的小区、用户、手机号、访问类别、访问时间等。最后，用户还可预览设备监控管理列表里记录的所有门禁的相关数据。
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百度千帆社区 2024.11.21 27949 8 2 向量数据库VectorDB案例实战 学习指南 AI加速器 2025.09.19 11582 0 0 AI加速器 关注 已关注 相关文章 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 “秒哒无代码应用开发实战课程”学习指南 百度智能云携手深圳九曲云共绘AI落地新蓝图 热点话题 深度解析百度学术：技术架构与科研效率革新实践 知欧 299 看过 百度AI搜索
[AI行业案例]-AI助力机械质检高效化
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