轻量应用服务器 LS

Java Java 复制 1 package com . company ; 2 import java . security . * ; 3 import java . util . Date ; 4 import javax . crypto . * ; 5 import javax . crypto . spec .

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移动端样式 目前爱速搭平台搭建的页面自动适配移动端，模型页面自动适配，组件页面同时支持移动端上做样式修改。 切换方式 点击编辑器环境顶栏的【手机】，切换到手机编辑模式。 预览方式 手机编辑模式下，点击顶栏【预览】进行效果预览。

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被集成能力】RAG、工作流发布原子化API/SDK，网站嵌入优化移动端体验 1、发布工作流独立调用API/SDK： 用户搭建完工作流组件后可一键生成API调用，将工作流变成API服务，满足工作流快速被集成、上生产。

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需要搭建渲染或训练集群 ，LCC可以提供相对轻资产的大规模集群搭建方案，并且能够实现资源弹性配置，不需要给底层资源配置过多冗余资源也能轻松应对流量突增等相关潮汐场景。 关于具体的应用与场景推荐，您可以访问 场景推荐 页面。 LCC的使用流程 您可以访问相关页面来获取更多信息： 使用流程 | 使用须知 | 使用LCC控制台 |

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新发布的 MiniMax-M2.5 在能力结构上更贴合这一需求。其核心优势在于“精准搜索 + 强逻辑推理”的双核能力：既能自主抓取行业报告、用户反馈等外部信息进行筛选整合，又能将复杂问题拆解为标准化分析模块，如现状、竞争、趋势、关键变量与结论推导，确保论证链条完整、研究框架统一。这种能力组合，使其天然适合作为深度研究工具的底层引擎。

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鉴于训练场馆单日的数据量比较大，百度智能云搭建了搭建了“云 - 边 - 端”一体的软硬件系统，核心算法包括高速视频智能采集、视频数据智能整理以及数据的安全加密。当检测到运动员上板时，同步高速摄像机进行动作采集；当检测到运动员上岸时，停止采集并结合百度智能云的 AI 智能解析，自动对采集的视频片段进行归类，并实时反馈到教练员的平板电脑上，方便对运动员的姿势、动作等进行针对性的指导。

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查看我的知识说明文档 模型配置 RAG问答应用，推荐使用“ERNIE-Bot 4.0”模型服务进行搭建，该模型百度最新发布的自研⼤语⾔模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着显著提升。

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Mac 与Linux相同，请参考 Linux 。

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