概述 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
概述 您好，欢迎使用人脸识别（FACE）服务。 人脸识别基于深度学习技术，准确识别图片和视频流中的人脸信息，包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测、人脸特效等API接口调用能力。
IOS - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。 更多问题请点击 [常见问题](
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Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
文档导览 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
文档导览 欢迎使用百度人脸识别服务。
Android-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1:N人脸识别时候识别率更高），通过对质量通过后的高质量图片进行人脸特征提取后、可根据人脸特征进行人脸1:1的比对和1:N的识别（1:N识别前需要先进行人脸注册入本地库），通常以人脸特征的比对或识别阈值大于80分为比对成功或识别通过。
Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
安全增强级采集SDK是目前线上增强级采集SDK的安全加固版本， 针对ROM注入、相机劫持、视频流替换等攻击方式进行安全升级，符合国家网信办安全标准 ，安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中，图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力，避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方案简介 方案简介 推出背景 现在，人脸识别技术被广泛应用在金融支付、用户注册、人脸登录等业务场景中。技术的进步方便用户的同时，黑灰产产业也开始对这些场景产生觊觎。并通过 屏幕攻击、照片、纸张、以及面具、头模 等方式进行非法攻击。随着黑产技术的进步，更是出现了通过 批量虚拟机、病毒侵入 等新型攻击手段。使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。
人脸采集 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
而以上场景的几乎所有业务过程，核心可以分为两个步骤： 人脸采集 ：人脸识别的前置步骤，即获取到人脸图片，用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 ：包括人脸图片的加工处理，特征抽取与对比，结果返回等一系列操作，也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障，最为核心的一个环节即人脸的获取，即 人脸采集 。
方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使现有的人脸识别方案面临着巨大的安全挑战。 为提升人脸识别的安全性，保障客户的业务安全，便于客户在静默活体、动作活体、炫瞳活体多种活体验证方式中灵活切换，人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 人脸实名认证APP方案 ，在人脸登录、注册等环境加入层层保障，为您的业务保驾护航。
人脸查找 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
能力介绍 业务能力 1：N人脸识别 ：也称为1：N识别，在指定人脸集合中，找到最相似的人脸； 1：N人脸认证 ：基于uid维度的1：N识别，由于uid已经锁定固定数量的人脸，所以检索范围更聚焦； M：N多人脸识别 ：也称为M：N识别，待识别图片中含有多个人脸时，在指定人脸集合中，找到这多个人脸分别最相似的人脸； 1：N人脸识别 与 1：N人脸认证 的差别在于：人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
