产品优势 - 向量数据库
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发，如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
删除热活集群组 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
当您的业务部署在多个可用区、多个地域时，利用热活集群组可以实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何删除热活集群组。 注意事项 当热活集群组中只有一个主角色集群时，才可以被删除。 热活集群组删除后将无法恢复，请谨慎处理。 删除热活集群组后，主角色集群数据保留不变，集群组账号将被转换为主角色集群账号。 删除热活集群组 您有两种方式删除热活集群组。
云数据库HBase商业化发布通知 - 云数据库HBase
云数据库HBase商业化发布通知 说明 云数据库HBase将在2022年10月27日结束公测，计划于2022年10月28日正式商业化，商业化后您需付费使用，计费策略已在官网公布，详见 计费说明 ，详细价格说明，您可参见 产品价格 。 诚邀您了解并使用我们的云数据库HBase产品，点此 立即购买 。
通用方法（必读） - 向量数据库
下方法 constructer: Java 复制 1 InsertRequest ( String database , String table , List < Row > rows ) setter: 方法 参数类型 返回值类型 功能 setDatabase String 无 设置数据库名
创建热活集群组 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
当您的业务部署在多个可用区、多个地域时，利用热活集群组可以实现应用访问数据库的低延迟和高稳定性。本文介绍如何新建热活集群组。 前提条件 已创建主角色GaiaDB集群。关于如何创建集群，请参见 创建集群 。 使用限制 主角色集群和从角色集群的数据库引擎版本需保持一致。 一个热活集群组中包含一个主角色集群和最多两个从角色集群，集群的地域和可用区不受限制，多个集群可以存在于同一个地域的同一个可用区。
实例回收站 - 向量数据库
注意事项 对于测试版实例开机需要提供的开启，测试版开机请提工单反馈 工单 操作步骤 按以下步骤在控制台上修改实例的登录密码： 登录 云管理控制台 ，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域；点击右边导航栏的回收站，即可查看到期进入回收站的实力信息。 通过回收站，你可以做开机操作，标准版实例可以自助开机，测试版需要工单。
边缘数据库RDS - 云数据库RDS | 百度智能云文档
边缘数据库RDS 概述 边缘云通过将RDS数据库下沉到全国各地的CDN机房、运营商IDC机房，通过地理位置和终端业务拉近距离，有效降低延迟，为客户持续提供可靠的边缘RDS服务。请登录控制台 提交工单 申请使用边缘RDS服务。 优势 超低延迟：把算力下放到距离客户10KM内，大大降低了物理距离过长导致的网络延迟。 功能完备：具备几乎与中心云RDS同等产品能力，包括监控报警、变更配置、数据迁移等。
应用场景 - 向量数据库
我们的向量数据库解决方案充分利用大模型的推理能力，针对私域数据提供定制化、高效的知识管理和检索服务。 核心功能 统一的客户向量数据全生命周期管理 ：支持数据从存储、索引到检索的全生命周期管理，确保私域数据的完整性和可用性。 多模私域数据存储和检索管理 ：无论是文本、图像还是其他类型的数据，都能提供高效的存储和检索解决方案。
云数据库HBase服务等级协议SLA - 云数据库HBase
服务不可用分钟数：在某一分钟内，用户所有试图与指定的云数据库HBase实例建立连接的连续尝试均失败，则视为该分钟内该云数据库 HBase 实例服务不可用。在一个服务周期内云数据库HBase实例不可用分钟数之和即服务不可用分钟数。 月度服务费：为客户在一个服务周期（即自然月）中就单云数据库HBase实例所支付的服务费用总额，如客户一次性支付多个月份的服务费，则将按照所购买的月数分摊计算月度服务费。
功能简介 - 向量数据库
pymochow.ai.embedder 向量检索 基于内容的语义相似度，利用向量数据库查找相关内容。 pymochow.ai.pipeline 全文检索 基于 BM25 算法，进行关键词匹配的全文搜索。 pymochow.ai.pipeline 混合检索 结合向量检索和全文检索，通过设置权重实现语义与关键词的多模态搜索。
