据过多,可能导致模型通用能力的下降,此时可以适当混合通用语料的数据; 如果开发者个人的数据集中垂类数据不够,可以适当混合高质量垂直任务数据,提升目标任务能力; 如果以上两种情况均存在,则可以既混合通用语料和垂直任务数据 但需要注意的是,混合数据的最佳比例受基座模型能力、自有数据集构成情况等多种因素影响
Gartner 认为,百度对话式 AI 平台的关键能力,主要包含基于数亿级日搜索量沉淀的自然语言处理技术、知识图谱、语音技术等,同时,飞桨深度学习平台以及百度智能云“云智一体”领先能力也构成了百度在此领域的主要优势。 百度作为专注提供广泛的人工智能技术的市场领导者,是中国最早的对话式 AI 平台提供商之一。
物模型 物模型由一个或多个属性构成,您可以用他来表示一类设备。有了物模型的定义,可以更方便的基于模型的接口来处理物影子数据,以及反控。也可以通过直接配置模型的属性实现上传的数据转发至TSDB。不需要写复杂的SQL语句。 物影子 物影子反映物理世界中的一个物,是物在云端的『影子』或『数字双胞胎』。运行时,物将监控值上报给物影子,物影子会用一个json文档给这个物做一个状态暂存。
方案概述 服务器 → BKAFKA → BSC → Palo → Sugar BI 配置步骤 一个完整的 Spark SQL 作业由 source 表、sink 表和 DML 语句构成。
手机刷脸登录 目录 JSON 复制 1 1 、简介 2 1.1 方案概述 3 1.2 功能介绍 4 1.3 产品构成 5 1.3 . 1 鉴权认证机制 6 1.3 . 2 人脸注册 7 1.3 . 3 人脸识别登录 8 1.3 . 4 人脸认证登录 9 2 、集成指南 10 2.1 准备工作 11 2.1 . 1 注册开发者 12 2.1 . 2 创建应用 13 2.1 . 3 获取密钥 14 2.1
智能交通 人工智能 智能停车里的体验精进之路 上海南翔印象城MEGA智能停车系统的构建依托于百度地图智能停车解决方案,该方案由停车场信息发布、停车引导、停车服务与智能停车场、智能停车管理平台四大模块构成,实现了停车数据中心及智能停车软硬件服务系统之间的信息联通。
方案概述 用户设备 → IoT Hub → | |→ BSC → RDS → Sugar BI RDS → | 配置步骤 一个完整的 Spark SQL 作业由 source 表、sink 表和 DML 语句构成。
方案概述 用户设备 → IoT Hub → BSC → IoT Hub → Rule Engine → TSDB → 小程序 配置步骤 一个完整的 Flink SQL 作业由 source 表、sink 表和 DML 语句构成。
ody参数 body共用字段头 +account_info object 是 RequestBody参数 帐号信息,由下方两个字段构成 ++thirdparty_account_id string 是 RequestBody参数 接入方用户唯一标识,由接入方自行指定 ++thirdparty_type
作为西部的综合性汽车产业基地, 它将与东部的微电子产业基地、南部的石油化工基地、北部的精品钢铁基地共同构成上海“东南西北”四大产业基地。 客户痛点 作为全国最早开展智能网联汽车示范推广的产业示范区,其规划从感知和决策层入手,打造硬件、软件、数据、路测整体解决方案。