如果是aarch64系统,使用SDK包中名称中包含 aarch64_ARM_ 的tar包。
使用声音分类SDK需要安装额外依赖 * pip 安装 resampy pydub six librosa 音频默认格式支持wav文件预测,如果需要预测mp3等其他音频格式的数据需要系统额外安装 ffmpeg (windows系统的ffmpeg已基在sdk中无需额外安装,linux系统需要手动安装) 使用表格预测SDK需要安装额外依赖 pip安装 brotlipy==0.7.0 certifi==2020.6.20
Linux集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
情况二:日志显示 failed to get/check device id(xxx) 或者 Device fingerprint mismatch(xxx) 此类情况一般是设备指纹发生了变更,包括(但不局限于)以下可能的情况: MAC地址变化 磁盘变更 BIOS重刷 以及系统相关信息。
不会也没关系,先做后理解皆可。 先来回顾一下上一个篇文章实现的功能: 如下图所示,这就是我们上一篇文章里不到100行代码,实现的文字版的问答小助手。 支持你输入问题,我回答问题的形式。 文字版的还是不太舒服,还需要手动输入才行。 如果我们实现了语音版的该多好,可以节省很多时间。
准备GPU驱动和CUDA 11.1软件包,在nvidia官网进行 驱动包 和 CUDA包 下载 linux系统均选择 Linux 64-bit CUDA Toolkit选择最新版本 如您需要老版本CUDA,请前往 老版本CUDA下载 本示例中使用CUDA 11.1.1。
使用声音分类SDK需要安装额外依赖 * pip 安装 resampy pydub six librosa 音频默认格式支持wav文件预测,如果需要预测mp3等其他音频格式的数据需要系统额外安装 ffmpeg (windows系统的ffmpeg已基在sdk中无需额外安装,linux系统需要手动安装) 使用表格预测SDK需要安装额外依赖 pip安装 brotlipy==0.7.0 certifi==2020.6.20
Ubuntu/Debian(64位) 下载Linux平台主机安全客户端 安装程序 ,将其复制到您的系统云服务器中。 可以直接下载程序,然后拷贝到系统服务器中。
内置ERNIE-Bot-turbo系列最新版模型ERNIE-Bot-turbo-0725 可以看到介绍中说,ERNIE-Bot-turbo比ERNIE-Bot更快,所以本文决定使用ERNIE-Bot-turbo来做案例。 代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!
内置ERNIE-Bot-turbo系列最新版模型ERNIE-Bot-turbo-0725 可以看到介绍中说,ERNIE-Bot-turbo比ERNIE-Bot更快,所以本文决定使用ERNIE-Bot-turbo来做案例。 代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!