或以上版本 支持麦克风、摄像头采集,或拥有支持音视频功能的外部设备 SDK下载 请前往RTC文档中心“下载专区> SDK&Demo下载 ”进行下载。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
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EasyDL物体检测模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成,可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布设备端SDK: 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选择系统与芯片
EasyDL图像分类模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成,可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布设备端SDK: 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选择系统与芯片
EasyDL图像分割模型如何在通用小型设备部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「SDK-纯离线服务」或「API-端云协同服务」部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 纯离线服务目前仅支持通过SDK集成,可以在左侧导航栏中找到「发布模型」,依次进行以下操作即可发布设备端SDK: 选择模型 选择部署方式「EasyEdge本地部署」-「通用小型设备」 选择版本 选择集成方式 点击发布 再根据实际使用设备选择系统与芯片
C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖: CUDA 9.x + cuDNN 7.x 单次预测耗时参考 根据具体设备、线程数不同,数据可能有波动,请以实测为准 在 算法性能及适配硬件 页面查看评测信息表。
新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。
新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。
新版本发布成功后,即可在「下发部署包到设备」页面或当前服务的「服务详情」页面,将新版本下发到本地设备上。 管理模型已部署的设备 在上述的「服务详情」页面,可以查看并管理当前服务已部署的设备,包括移除设备、将服务下发到更多的设备等。 本地设备管理 在 我的本地设备 页面可以进行所有本地设备的管理。