云数据库 RDS for SQL Server 版

连接数据库 通过API/SDK写入数据 注意: 不允许写入或导入未来5天后的数据，即新写入数据的时间戳必须小于“当前时间戳+432000秒”。 TSDB支持通过 restful API , Java SDK 和 Node SDK 写入数据。 TSDB提供的具体API接口如下： 写入数据点 获取度量列表 获取标签列表 查询数据点 通过控制台导入数据 详情参考： 数据导入

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数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。 针对这种情况，用户可以配置数据预处理，提前将相关数据过滤、聚合好，实现快速返回查询结果。 注意： 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。 预处理规则多选metric上限10个，仅支持单选或全

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概述 本文档主要介绍TSDB Python SDK的安装和使用。在使用本文档前，您需要先了解TSDB的一些基本知识，并已经开通了TSDB服务同时创建了数据库。若您还不了解TSDB，可以参考 产品描述 和 操作指南 。

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插值查询 在查询时可以将数据进行插值，即使没有数据写入，也可以将数据按照一定的插值算法查询出来。目前支持Linear（线性插值）、Previous（按前一个值插值）、Fixed（固定值插值）三种插值算法。 Linear: Previous: Fixed: 查询时，需要设定最大写入间隔，如15min，即一个时间序列数据的最大写入间隔，TSDB认为在此间隔内必然有值。系统会尝试查找从(start -

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名词解释 TSDB ： Time Series Database，时序数据库，用于保存时间序列（按时间顺序变化）的海量数据。 度量（metric）： 数据指标的类别，如发动机的温度、发动机转速、模拟量等。 域（field）： 在指定度量下数据的子类别。即一个metric支持多个field，如metric为wind，该metric可以有两个field：direction和speed。 时间戳（tim

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数据点写入 时序数据库的数据如何导入？ 目前有两种方式导入时序数据库，一种通过调用open API写入数据点；一种可以将BOS里的数据导入时序数据库，导入的文件类型为csv，具体操作请查看 连接数据库

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数据管理 为什么Postman请求数据管理接口提示IamSignatureInvalid？ 如采用的是百度智能云提供的postman签名信息生成脚本、且确认配置无误，可在postman中查看Headers中是否存在置灰不用的key-value，如果有，可将其删除后再尝试请求是否正常。 为什么使用官方Postman鉴权计算脚本请求服务接口会时而可用、时而报403？ 在Postman中新增环境变量 s

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快速入门 创建TsdbClient TsdbClient是与TSDB服务交互的客户端，TSDB node SDK的TSDB操作都是通过TsdbClient完成的。用户可以参考创建TsdbClient，完成初始化客户端的操作。 写入操作 构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB。 查询操作 获取Metric、Tag列表，对当前数据进行过滤、分组和筛选。 其它可选操作：

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