卡口数据深度开发交警  内容精选
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  • 用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    采用深度学习的方法可以取得较高的分类精度,是新闻推荐等场景下的基础任务。 平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。

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  • 城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    离线识别SDK ,如需要采集照片和身份证芯片照对比,请使用【证件照模式】 2.2.5 业务关联构建 录入人脸后,需要与系统中已有的账号ID进行关联,并先进行业务数据库构建,此时需要储存的原始数据包括: 人脸数据(保留原图,便于后续更新模型时刷库) 人脸-ID的关联映射表 ID-支付账户-支付信息的关联映射表 上述两表做关联 2.2 前端设备模块 在闸机、核验卡口等身份核验的关键位置,需要布设人脸核验设备

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  • Rowkey设计原则 - 云数据库HBase

    为充分、均匀地利用集群,须良好的设计数据访问模式。 为了防止hotspotting写入,设计Rowkey时应该尽量使数据被写入群集中的多个区域,除非确实有必要使数据写在同一个区域里。下面描述了一些避免hotspotting的常用技术及其优缺点。 salting 在这里,salting与加密无关,是指将随机数据添加到行键的开头。

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  • Schema设计原则 - 云数据库HBase

    Schema设计经验 HBase存在许多种不同的数据集,具有不同的访问模式和服务层级的要求。因此,以下经验法则只是概述。 目标region的大小限制在10GB到50GB之间。 限制cell的大小在10MB之内,如果使用的是mob类型,限制在50MB之内。否则,考虑把cell的数据存储在HDFS中,并在HBase中存储指向该数据的指针。 典型的scheme每张表包含1到3个列族。

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  • 版本发布记录 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法,支持多种算法框架,覆盖了机器学习和深度学习场景,满足用户不同程度的需求。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    覆盖月活线上7亿+活跃设备,线下3亿真实用户数据,具商旅文行业深度行业数据库。为企业带来数字化、可视化、智能化的效率提升。 使用产品 文本审核 情感倾向分析 文章标签 短文本相似度 新年贺卡产品需要AI文本审核的保障 企业服务 广州科蕾信息科技有限公司是一家专业的互联网技术公司,自2013年成立以来,一直致力于互联网及移动网络技术开发

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  • 概述 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    平台提供可视化的实验开发环境,开发人员和业务人员根据场景和业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程,算法,模型预测和模型评估等组件,基于无代码方式实现人工智能模型开发。可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法,支持多种算法框架,覆盖了机器学习和深度学习场景,满足用户不同程度的需求。

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  • EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 为进一步提升前端智能计算的用户体验,EasyDL推出 前端智能计算-软硬一体方案 ,将百度推出的高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配,可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松 具体部署流程详见 图像分类 、 物体检测 可交易

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