新建数据模型 在空间中的「数据模型」页面即可创建数据模型,选择需要连接的数据源,输入数据模型名称即可: 在「数据模型」页面中也可对空间中的所有模型做管理操作,如:创建文件夹、移动模型到指定的文件夹中、对数据模型做排序等。
将鼠标放在方条上,可以看到每个违规结果的详细信息。 注意: 审核结果最长保留30天,超过30天后会自动删除审核结果。
若在 应用日志 上 设置指标数据源 ,需要填写采集目录中哪个文件,也可以用通配符(*)表示采集多个文件。若数据源选择的标准输出则无需天上上述项。点击 确定 在 日志指标提取 栏中点击 添加指标 。 添加指标需填写以下选项: 自定义指标名称 中填写指标名称,同一个部署组下的指标名称 不能重复 。
要删除 Bucket下 的文件夹,必须先删除文件夹下的所有 Object,否则会出现相应提示。 使用 API 接口删除 Bucket API 接口: DeleteBucket 。
sdk_config.yaml 文件 是 sdk的配置文件,包含联盟组织节点和orderer节点信息 demo 文件夹 否 包含示例链码; 包含基于fabric-sdk-go、fabric-sdk-java和fabric-nodejs-sdk的调用链码的示例程序 README.md 文件 否 使用说明 应用步骤 1、Golang sdk 根据实际应用,修改sdk_config.yaml和crypto-config
NodeCount 资源池节点状态,被如下接口引用:资源池详情、资源池列表 参数名称 类型 说明 total Number 节点总数 used Number 已分满节点 GPUCount 资源池计算卡状态,被如下接口引用:资源池详情、资源池列表 参数名称 类型 说明 total Number 计算卡总数 used Number 已分配 ResourcePoolListResult 资源池列表信息,
还原 空间管理员或资源创建者可以在回收站还原该资源,但不会还原相关的资源文件,例如还原报表不会还原报表内使用到的数据模型。还原的资源为文件夹时不会还原文件夹内的资源文件,还原后原有的历史版本还可以继续使用,建议还原后去编辑页或预览页先检查是否能正常使用。
pip install pycocotools 运行 coversion.py 代码成功之后将在 PretrainedModel/ 文件夹下生成对应的数据文件,包括 label_list.txt 、 train_data_list.json 、 eval_data_list.json 、 org_data_list.json 。 训练模型 1、在终端中打开 PaddleDetection 目录。
如果重新采集图像,为了避免之前失败图像的影响,需要先删除原先采集的图像所在文件夹,否则只会往里面添加图片 我新生成的校正文件不见了? 范例命令中的校正文件存储路径为 /tmp ,这个目录下的文件会随着机器的重启而清空,校正完后务必及时备份校正文件 我运行校正程序的时候出错了?
可是文件/文件夹,文件夹可打包zip/tar remotePath : dir/abc.zip , //必填,云端对选存储路径 zip : true , // 选填,打包zip true打包为zip,false下,对于文件不作改动,对于文件夹打包为tar meta : { // 选填,文件meta值,kv键值对 key1 : value1 , key2 : value2