数据安全典型实践 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据安全典型实践 概览 本文主要介绍如何通过数据容灾、DB防火墙、备份恢复、网络隔离方式保障数据安全。 需求场景 数据是企业的重要资产，因此数据安全是企业最重视的问题之一。如何保障数据安全是每个云上RDS用户都关注的问题。 方案概述 数据容灾 数据容灾对于每个存储系统来说，都是不可缺少的，数据库也不例外。对于数据可用性有强需求的业务场景如金融、游戏业务等场景尤其如此。
管理数据集版本 - ModelBuilder
此外，若您选择不 继承历史版本 ，平台将为您新建空数据集，后续您可在此基础上进行样本的增量导入。 删除版本 当某个数据集版本不再需要后，您可删除对应版本。 特别注意 ：数据集版本一旦删除，不可恢复，请谨慎操作。 查看全部版本 进入数据集详情页面，您可查看数据集所有版本，如下图所示。
仪表指针实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
比如此处使用了toFixed()方法对单元格数据进行了格式化。 该列属性：选择数据输出的类别。 注 ：经过上述语法窗中函数处理过后的返回值如果与 该列属性 类型不匹配，物可视对其做了基本的转换。比如，toFixed()方法返回一个string类型的值，而我们选择输出number类型的值，此情况下不会报错，最终生成的温度值是Number类型的。
千帆 Python SDK 本地导入数据集，进行数据集处理与查看，然后分别导出到本地文件以及千帆平台 千帆社区
如果用户想要转换成与千帆平台有标注对话数据集格式一致的二维表，可以使用 dataset 的 pack() 方法，或者在 load 时不设置 organize_data_as_group 参数。 ds.pack() print(ds.list()) 此时，整个表中就只剩下由数据所组成的列表，列中的元素对应千帆平台中的每一条数据组。
属性 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
注：某条系列设置了样式后，皮肤的设置对该系列不生效。 该部分可以更精准地对图表中的任意一条数据序列进行样式修改。此处系列的条数不需要与实际数据系列一致。想要改哪条系列的样式，系列名对应上 即可生效。
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
检测和分割网络： Body请求示例： { "image": "<base64数据>" } body中参数详情： 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据，base64编码，要求base64图片编码后大小不超过4M,最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式 注意去掉头部 threshold
输入框 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
输入框 概述 在物可视中，数据可以通过与组件绑定的方式让图表动起来。数据绑定分为单值绑定和多值绑定两种形式。 注意事项 输入框组件仅能用于 输入文本 或 绑定展示动态数据 ，不支持同时展示动态数据和输入文本信息。 操作步骤 按以下步骤： 1.创建仪表盘，在仪表盘中，选择左侧的通用组件-输入框，拖拽入编辑器中。 2.支持设置输入框的提示文本信息，该提示内容会在输入文本时隐藏。
如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
Step 4 测试模型 得到SFT模型后，可以观察以下数据： （1）Training loss和Perplexity的收敛曲线，成功的训练一般有明显的收敛过程，收敛出现在训练过程的后半部分都是合理的。 a）如果没有明显收敛，说明训练不充分，可以增加训练epoch重训，或者进行增量训练。
如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
Step 4 测试模型 得到SFT模型后，可以观察以下数据： （1）Training loss和Perplexity的收敛曲线，成功的训练一般有明显的收敛过程，收敛出现在训练过程的后半部分都是合理的。 a）如果没有明显收敛，说明训练不充分，可以增加训练epoch重训，或者进行增量训练。
获取数据集导入错误详情 - ModelBuilder
15：上传内容中没有可标注的源文件，请重新上传 · 16 ：上传的文件内容不符合要求 · 17：当前数据集标签额度已超限 · 18：上传的视频或音频时长超过限制 · 19：分享的压缩包链接无效 · 20：视频转码失败 · 21：文本区间坐标不合法 · 22：order不合法 · 23：传入文件大小为0 · 24：上传的数据集缺少ocr txt标注 · 25：上传的数据集缺少标注文件 · 26：当前数据集的实体数量超过上限
