卡刷开发版会清楚数据吗  内容精选
卡刷开发版会清楚数据吗  更多内容
  • 数据增强 - ModelBuilder

    数据增强 什么是数据增强 平台支持对 模型输入的文本数据集 进行数据增强。 当在实践中无法收集到数目庞大的高质量数据时,可以通过数据增强策略,对数据本身进行一定程度的扰动和扩充,从而产生 新 数据。在训练时通过学习大量的 新 数据,提高模型的泛化能力。 注意文本数据增强功能仅支持增强已发布或未发布的非空数据集 。

    查看更多>>

  • 数据清洗 - ModelBuilder

    5) 检查文档的色情暴力词率 :如果色情暴力词率太高,文档被过滤掉,取值范围[0,1]。 6) 检查文档的语言概率 :如果语言概率太低,文档被过滤掉,取值范围[0,1]。 7) 检查文档的困惑度 :如果困惑度太高,文档被过滤掉,取值范围[0,5000]。 4.去重 完成上一步的操作后,在功能列左侧选择去重配置开关,效果展示区展示内置数据在指定清洗操作下的效果预览。

    查看更多>>

  • 采集数据 - 机器人视觉 | 百度智能云文档

    采集数据 校正的第一步是采集数据数据的采集决定了校正的质量,请按步骤细心进行。 进入之前解压的程序所在的文件夹内,将模组接到PC,运行如下命令: .

    查看更多>>

  • 导出数据 - ModelBuilder

    如选择 导出原始数据 ,则平台数据集以指定格式导出为文件,并保留字段的原始内容。 如选择 导出全部数据(不含标注信息) ,则平台将会将数据集回答(Response)字段内容去除,再以指定格式导出为文件。 对于有监督微调SFT,目前支持导出格式:.jsonl、.csv、.xlsx。 查看数据导出结果 发起数据导出任务后,您可在数据集 导出记录 查看对应的导出状态。

    查看更多>>

  • 数据集对应关系说明 - ModelBuilder

    n\n机器学习的主要任务是指导计算机从数据中学习,然后利用经验来改善自身的性能,不需要进行明确的编程。机器学习算法不断进行训练,从大型数据集中发现模式和相关性,然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。随着数据越来越多,机器学习应用的准确性也越来越高。现在机器学习技术的应用范围非常广泛,比如家居生活、购物、娱乐媒体和医疗保健等。

    查看更多>>

  • 山西数据标注基地

    数据标注师让 AI 学会“思考” 百度山西数据标注基地数据标注师的工作就是教会AI认识数据,有了足够多、足够好的数据,AI才能学会像人一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。百度山西数据标注基地为山西人工智能产业发展奠基。

    查看更多>>

  • 数据筛选 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据筛选 filters : { // 数据筛选器 connect : AND , // 筛选条件连接方式 AND/且、OR/或 exprs : [ // 包含的过滤条件,可以是条件或者组合 { filter : { // 条件 type : d , // 筛选字段类型 d/维度、m/度量 id : SG013D40CAE7C5C32C , // 筛选字段id searchParams

    查看更多>>

  • 数据门户 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    此外,您还可以配置页面 url 参数,访问这个页面时将您配置的参数添加到 url 上,方便您在门户中也可以通过 url 参数控制 api、sql 等。默认情况下,都参数进行编码,如果您不需要编码,可以关闭 开启参数编码 。

    查看更多>>