勘探开发数据管理  内容精选
  • 导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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  • 导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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  • 数据导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    该目录下子文件目录及非相关内容(例如压缩包)不导入 导入方式 数据导入无标注信息图片以及有标注信息图片的导入 注:数据导入后依然存储在您设备本地导入路径下,飞桨EasyDL桌面版不会调整您的数据存储路径,因此如更改本地存储路径下的图片将会导致数据集发生变动,如有正使用当前数据集训练的任务,将会导致任务失败.

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  • 短文本匹配数据标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    短文本匹配数据标注 短文本匹配数据标注 打开短文本匹配数据集的标注页面,您可以看到全部未标注的数据 在页面右侧选择两个文本是相似还是不相似,便可完成标注

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  • 数据增强算子参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据增强算子参考 适用于图像分类的数据增强算子 算子名 功能 ShearX 剪切图像的水平边 ShearY 剪切图像的垂直边 TranslateX 按指定距离(像素点个数)水平移动图像 TranslateY 按指定距离(像素点个数)垂直移动图像 Rotate 按指定角度旋转图像 AutoContrast 自动优化图像对比度 Contrast 调整图像对比度 Invert 将图像转换为反色图像 Equalize

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  • EasyDL结构化数据价格整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    EasyDL结构化数据价格整体说明 本文档介绍EasyDL结构化数据服务的价格 EasyDL旨在为开发者提供一站式AI开发体验,仅针对训练算力及部署两项内容收费。 算力收费 EasyDL结构化数据提供付费算力,付费算力可用于模型训练,可根据实际需求购买算力使用时长。

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  • 结构化数据算力资源价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    计费公式 费用=计算设备单价×计算设备数×使用时长 时长计量方法:只包括模型训练时的统计时间,数据预处理等不包括在计费时长内。 产品单价 模型训练 说明1 :扣费发生的时间点为任务训练结束(包含手动暂停训练或自动停止训练)后,如果因EasyDL系统异常导致训练任务运行失败,则相应训练任务的全部耗时在账单中会做扣减,不会参与计费。

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  • 文本实体抽取数据导入 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取数据导入 1. 创建数据集 您可以在左侧导航栏中中,选择“数据总览”并点击主内容区域的按钮「创建数据集」,选择数据类型为“文本”,标注类型选择“文本实体抽取”。标注模板中使用默认选项”文本实体抽取“。 img 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本实体抽取数据集中。如果您手中的数据是未标注数据,可以选择数据标注状态为“无标注信息”。平台暂不支持上传有标注信息的数据

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  • 图像分类数据标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    图像分类数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数据/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在右侧标签列表选择标签即可完成标注。

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  • 数据去重 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    注意:当您确定了数据集为去重或非去重的属性后,便不可修改 当您创建了一个去重的数据集时,在后续上传数据的过程中,平台可通过检验您当前上传的样本与已上传到此数据集下的样本是否相同,如果相同,则会使用新的样本替代旧的样本。

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