勘探开发数据标准化有什么  内容精选
  • 什么是BML - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    什么是BML BML 全功能 AI 开发平台是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。 智能的数据管理方式 将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据

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  • 什么是DPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是DPO训练 DPO(Direct Preference Optimization) : 直接偏好优化方法,通过直接优化语言模型来实现对大模型输出的精确把控,不用进行强化学习,也可以准确判断和学习到使用者的偏好,且效果更加突出。 本平台已预置DPO模型训练方式,快 开启 您的模型训练之旅吧~ 优势 操作更便捷 :更容易实施和训练,只需匹配专有数据集和训练模型,即可发布服务。

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  • 什么情况下适合精调 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么情况下适合精调 大模型具备出色的数据处理、文本理解与生成能力,能够轻松应对各种复杂的语言任务,如智能问答、文本摘要、多语种翻译等,为用户提供流畅、自然的交互体验。然而,在实际运用当中,我们可能会遇到大模型生成效果不尽如人意的情况。别担心,接下来我们将介绍几种有效的优化方法,帮助您提升大模型的生成效果。 调整Prompt优化输出。

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  • 什么是云手机实例 - 云手机BAC | 百度智能云文档

    什么是云手机实例 云手机实例 百度云手机基于自主知识产权的磐玉蜂巢服务器和容器虚拟化软件技术,通过在云端虚拟的原生安卓系统实例,为客户提供高性价比、弹性灵活、稳定可靠的IaaS+PaaS服务。

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  • 什么是云手机(速享版) - 云手机BAC | 百度智能云文档

    快速接入 无需漫长开发及测试周期,成品APP及管理平台支持快速商用。 应用兼容 兼容市面常见应用,用户体验与主流平台保持一致。 极低投入 无需研发人员及测试人员投入,大幅降低上线成本。 应用场景 云游戏 免安装,即点即玩,减少游戏软件与手机硬件的兼容性问题,低配手机玩高配游戏。 云托管 支持设备24h在线,设备稳定,数据安全,一键托管,省心无忧。

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  • 什么是私有部署 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    什么是私有部署 私有部署是指将 Sugar BI 整套服务安装部署到您的企业内网中。可以对接企业内网的数据源,并且支持对接企业的内部账号进行单点登录,无缝集成您的企业内部办公环境,具有更高的安全性和可控性。 私有部署版具有当前 SaaS 版本的几乎所有功能(跨源查询等功能对购买的账号数限制,详见 私有部署版定价 ),并且对空间数目、报表个数、大屏个数、公开分享的大屏和报表个数不做任何限制。

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  • 什么是RLHF训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。

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  • 什么是RFT训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是RFT训练 RFT(Reinforcement Fine-Tuning) RFT将RL(对Agent的输出打分,基于打分迭代训练)和Fine-tuning的技术相结合。 RLHF同样也是需要人工反馈和Reward Model的训练将反馈转化为Reward信号。但是对于RFT来说,依赖Grader来分配Reward信号,帮助模型选择答案。

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  • 什么是SimPO训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    性能优势 :性能却明显优于DPO及其变体,避免了训练和推理不一致的问题,更准确符合用户的数据预期。 工作步骤 SimPO微调包含以下两个步骤: 数据集收集:prompt+chosen+rejected数据集, 样例下载 。

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  • 什么是Post-pretrain - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台

    什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。

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