多线模式 选择专线上云方式,可以选择主备模式或负载均衡(即ECMP)。本文选择负载均衡。 下一跳实例 选择路由下一跳。本文路径1选择专线网关1,路径2选择专线网关2、路径3选择专线网关3、路径4选择专线网关4。 描述 输入路由条目的描述信息。 配置专线路由 登录专线ET管理控制台,选择 专线通道 栏,点击物理专线1对应的 通道ID,进入 专线通道详情页。
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稍等片刻,我们可打开左侧“服务发现与负载均衡”,“服务”列表内找到notewall服务,点击外部端点提供的IP:Port形式的URL就能访问到便签板Dapp 到此我们的便签板Dapp部署完成,外网已经能够访问。
读写分离 读写分离是 GaiaDB 默认免费提供的一个透明、高可用、自适应的负载均衡能力。通过集群地址,SQL请求自动转发到 GaiaDB 的各个节点,提供聚合、高吞吐的并发SQL处理能力。
前端数据采集系统】 前端数据采集系统可通过智能侧向视频识别技术识别车牌号码,实现公共停车位可视监管及实时信息获取,并可通过违停球抓拍设备,助力交管部门有效打击违法违章行为。 【路侧泊位】 通过视频桩、高位视频、地磁 手持POS等技术手段,实现道路两侧泊位信息可快速、准确采集。 【用户交互系统】 用户APP可实现停车资源实时查询,均为线上交易。极大方便市民停车缴费。
利用工具链解决前端在开发过程中提升效率和质量的问题,所有能降低成本,并且能提高效率的事情都属于工程化的范畴 所以软件工程化的两个点 质量 、 效率 。AI大模型都满足。所以现在我们可以利用AI来优化我们的软件研发的效率,那该怎么用呢? 选择一个好的大模型 选择一个好用的、回答质量高的大模型,好比是技术选型。相同的prompt喂给不同的大模型会吐出不同的答案,这些答案质量有高有低。
从技术架构来看,TreeMind树图组件采用“前端渲染+后端AI驱动+模板库支撑”的三层架构设计。
首先是接入层 ,接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与负载均衡等功能,业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑,直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。对于有读写一致性要求的业务,还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别,解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层,计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。
首先是接入层 ,接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与 负载均衡 等功能,业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑,直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。对于有读写一致性要求的业务,还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别,解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层,计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。
org的开源版本,也是CNCF最重要的项目之一,主要功能包括: 基于容器的应用部署、维护和滚动升级 负载均衡和服务发现 跨机器和跨地区的集群调度 自动伸缩 无状态服务和有状态服务 广泛的Volume支持 插件机制保证扩展性 目前百度智能云容器服务基于kubernetes v1.8.6