创建数据集 接口描述 创建数据集，同时创建一个初始版本。 权限说明 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 请求结构 Bash 复制 1 POST ?

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创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后，会跳转到 我的模型 页面，这时您会看到如下图展示的内容，由于模型还未训练，所以模型列表中没有显示模型的效果，在训练模型前，需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面，如下图所示

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创建数据集 数据模块主要用于训练数据的导入、标注、导出以及管理 发起训练任务前，需要提前准备训练数据，在数据总览页点击创建数据集 输入数据集名称，选择数据集标注类型后点击完成即可完成数据集创建，飞桨EasyDL桌面版提供图像分类、物体检测、实例分割三种标注类型可供选择 数据集创建完成后可在数据总览页查看创建完成的数据集

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创建数据集 创建数据集 在训练之前需要在导航栏的「数据总览」页面【创建数据集】，如下图所示。 点击【完成】，成功创建数据集

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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。

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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，导入并标注数据。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。

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创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，添加并标注数据 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别水果，则可以以“apple”、“pear”等分别作为一个分类；如果是审核的场景判断合规性，可以以“qualified”、“unqualified”设计为两类，或者“qualified”、“unqualified1”、“unqualified2”、“unqualified3

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配置API 在新建完 API 之后，需要选择对应的需要查询的数据源， DataBuilder 提供了更为灵活的 SQL 脚本模式来查询数据并发布成数据共享服务。 操作步骤： 登录并进入百度智能云千帆数据智能平台 DataBuilder。 在左侧导航栏，单击 数据服务-API创建 。 选择创建好的 业务流程 和 API 。例如，这里选择创建的 xwd_test_api_01。

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