kafka抽取数据仓库  内容精选
  • 智慧金融监管合规及内控科技解决方案

    0 2 多维统计分析,快速掌握监管趋势 基于抽取的标签,从地域、金额、案由、制度等多维度进行统计分析,为合规场景提供客观指导。 0 3 流程管理囊括文档识别 支持客户自行上传检查文稿、报告在内的各类文档,并实现自动识别、落库,支持日常案件的流程化管理。 0 4 赋能内控场景应用 为内控场景提供合规信息和数据支撑,实现监管规则“工具化”转型,提升合规内控工作效能。

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  • 智能互联网视频

    智能抽帧 针对不同应用场景,提供了多种抽帧策略,开放了灵活的参数配置,包括:指定时间抽帧、智能抽取精彩动图、批量抽取视频帧、雪碧图等 视频处理 基于AI深度模型,提供了黑边自动检测与裁剪、logo自动检测与去除等智能化处理,同时基于视频DNA和视频加密,提供了完整的版权保护解决方案 视频点播 基于百度自建的1000+优质节点,将视频内容发布到最接近用户的边缘节点,智能调度、就近分发,为用户提供极速、

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  • 云原生平台

    了解云原生平台 联系我们 云原生架构推进流程 持续集成发布 容器设施搭建 微服务治理 天合 Stack 帮助您将应用细粒度拆分并以容器镜像的方式交付,构建容器镜像仓库并选择合适的容器运行时,并建设持续集成和持续交付的工作流。 相关产品 效率云 基于百度多年软件工程实践自主开发的DevOps解决方案。 容器镜像服务CCR 安全、可靠、私有的云端容器镜像仓库

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  • 文本实体抽取数据标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    文本实体抽取数据标注 通过平台导入「无标注信息」的数据集后,可对无标注数据进行标注操作。 1. 创建标签 进入到待标注的数据集,您需要在右侧的标签栏中创建标签,点击「添加/搜索标签」后,即可输入标签名称,注意平台仅支持数字和字母的标签名 添加完标签后,可以添加标签的备注信息,如下图: 2.标注实体 您可以在文中划选需要标注的文本,然后在弹出的下落标签中选择需要标注的标签,如下图。

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  • 智慧输电系统故障诊断

    设备健康度评价 应用知识图谱的知识抽取和构建能力,基于技术标准、作业标准、专家经验等,构建设备健康度诊断规则库;结合设备实时运行指标,对设备健康度进行智能评价。 电力故障智能定位 应用小样本机器学习技术,基于历史故障案例,构建电力故障诊断模型。结合故障发生时电力设备状态、系统录波数据等,对电力故障原因进行智能分析,并提供建议结论。

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  • 开物工业互联网平台

    工业数据智能平台 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台,可用于工业参数优化、计划调度等场景。 安全生产监测预警平台 针对企业生产过程中的不安全因素,提供一体化安全生产监测预警服务。 数据仓库解决方案 PB级关系数据分析引擎,为客户提供稳定高效的多维分析服务。 度能-能碳数智化平台 提供能源管控、能效优化等能力,为企业实现节能减排、降本增效。

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  • 大模型安全解决方案

    跨模态大模型 基于知识增强的跨模态语义理解关键技术,可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建,落实产业智能化转型的AI助力。 行业大模型 大模型服务商与各行业企业联手,在通用大模型的基础上学习行业特色数据与知识,建设行业AI基础设施。

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  • 标签抽取(TagExtraction) - 千帆AppBuilder-产品文档

    标签抽取(TagExtraction) 简介 标签抽取组件(TagExtraction)是一款高效的标签抽取组件,基于生成式大模型,专门用于从文本中提取关键标签。它适用于各种文本分析场景,如内容分类、关键词提取等。 基本用法 要开始使用 TagExtraction ,首先需要设置环境变量 APPBUILDER_TOKEN ,然后创建 TagExtraction 实例并传递文本消息。

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  • 评论观点抽取 - 语言与知识 | 百度智能云文档

    评论观点抽取 评论观点抽取接口 接口描述 评论观点抽取接口 :提取评论句子的关注点和评论观点,并输出评论观点标签及评论观点极性。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

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  • 重启节点 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    在此期间,Kafka集群可用于生产和消费数据,但在重启完成之前,您将无法执行其他集群操作。 重启节点会造成客户端与所重启节点短暂的断开连接 。 操作步骤 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面,并选择具体的集群。 在 集群详情 中,找到 节点详情 ,可以看到节点个数以及 重启 按钮,如果当前集群不满足前提条件,则 重启 按钮为置灰并且不可点击状态。

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