百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
百度数据库整体架构图如下： 大数据 目前，百度的大数据计算系统可以分为批量计算、实时计算和迭代计算三个平台，三个平台已成功应用于百度搜索、广告、大数据、LBS、移动、O2O等几乎全部的核心业务，经过多年的业务应用锤炼和技术演进，三个平台各自的集群规模、计算能力均为国内第一。统一的大数据计算系统架构如下, 其中，批量计算平台和迭代计算平台已经在百度智能云中以BMR产品的形式对外提供大数据计算能力。
2021云智技术论坛——智能大数据专场
14:30 - 14:45 云原生湖仓架构，构建企业大数据基础设施 牛献会 百度智能云大数据工程技术负责人 14:45 - 14:55 大规模日志服务在度小满的实践 刘建东 度小满金融日志平台技术负责人 14:55 - 15:10 智能数据挖掘，驱动数据资产价值最大化 马如悦 百度智能云AI产品研发部总架构师 15:10 - 15:20 轨道交通车辆全生命周期智能运维技术 肖占 中车集团长春轨道客车上海研发中心城铁车辆设备室主任
Dapp架构及概要设计 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
在服务器上，我们写的web应用程序会再做一些数据操作，比如对数据库或缓存做CRUD操作，最终将结果反馈给客户端。 这个B/S架构如此流行，是因为它适用于绝大多数应用场景。但是也有例外，当用户或者服务提供者认为数据比应用更有价值，又或者服务提供者想提供的是数据服务，并想有效控制用户对数据写的权利。此时基于B/S结构的应用会显得力不从心。
百度智能云助力NUWA云服务的架构升级
NUWA利用云计算和存储产品，搭建机器人核心云服务架构
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 - Baidu Palo/Doris 使用文档
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 百度数据仓库 Palo for Apache Doris （以下简称 PALO）2.0 内核版已正式发布基于 2.0 内核的 LTS 版本，自 2023 年 9 月起在百度内部数十条业务线进行内测，并于 2024 年 6 月发布正式版本。为客户全新提供更稳定、功能更强，服务更优质的数据分析平台。
架构原理 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
架构原理 本文将介绍 DTS 的整个系统架构和实现原理。 系统架构 DTS 系统内各个模块为主备架构，且每个模块均介入监控系统，一旦监控到某节点异常，会立即切换至其他节点。 数据迁移工作原理 数据迁移包括三个阶段，即结构迁移、全量迁移和增量迁移。 结构迁移：读取源库表结构定义语法，重新组装成目标库的语法格式。 全量迁移：全量读取源表内容并写到对应的目标表。
Dapp架构及概要设计 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
在服务器上，我们写的web应用程序会再做一些数据操作，比如对数据库或缓存做CRUD操作，最终将结果反馈给客户端。 这个B/S架构如此流行，是因为它适用于绝大多数应用场景。但是也有例外，当用户或者服务提供者认为数据比应用更有价值，又或者服务提供者想提供的是数据服务，并想有效控制用户对数据写的权利。此时基于B/S结构的应用会显得力不从心。
百度智能云-架构优化服务
十分钟明白GaiaDB架构 | 百度智能云
这些数据保存在集群管理（Manager）中，负责管理本数据库集群的元数据，监控数据库集群视图，响应元数据读取请求。 正因为以上这些架构特点，除了可以像MySQL一样使用GaiaDB，这里还有一些传统MySQL数据库不具备的优势。 · 容量大 最高128T，不再因为单机容量的天花板而去购买多个MySQL实例做Sharding，甚至也不需要考虑分库分表，简化应用开发，降低运维负担。
百信银行分布式架构与微服务实践
介绍百信银行的分布式架构及微服务架构。
