百度数据仓库 Palo for Apache Doris 百度数据仓库 Palo 是基于业内领先的 OLAP 数据库 Apache Doris 构建的 MPP 架构云数据仓库,支持海量数据高效导入、实时更新,能够同时满足企业对报表与 OLAP 分析两类不同需求,帮助企业快速且低成本地构建极速易用的云上数据分析平台。
MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 千帆数据智能平台DataBuilder 云通信 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 智能视频 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播 实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台
数据仓库 DORIS 数据仓库 DORIS 只包含实例监控(Instance)1种监控对象类型,实例监控包含的监控指标列表如下: 实例监控(Instance) 指标英文名称(metric name) 指标中文名称 单位 维度 备注 BackendDeadNum ComputeNode宕机节点数 个 ProductRegion,DeployId,InstanceId,ProductName BrokerDeadNum
百度数据仓库 Palo 2.0 版本全新发布 百度数据仓库 Palo for Apache Doris (以下简称 PALO)2.0 内核版已正式发布基于 2.0 内核的 LTS 版本,自 2023 年 9 月起在百度内部数十条业务线进行内测,并于 2024 年 6 月发布正式版本。为客户全新提供更稳定、功能更强,服务更优质的数据分析平台。
创建并查看数据洞察任务 平台提供交互性与可视化兼备的数据洞察工作台,对SFT数据集进行多维透视“诊断”与处理,为大语言模型打造更高质量的精调数据。 创建数据洞察 登录到 本平台 ,在左侧功能列数据处理中选择 数据洞察与处理 ,进入数据洞察的主任务界面,整体流程如下: 选择对应数据集的数据集,选择“开始使用”,新发起的数据洞察任务需要1~3分钟的洞察时间。
创建库 { headInfo : , debugUrl :{ url : http://{host}/v{version}/database?create , href : , method : POST }, debugDesc : 新建一个库,用于进一步创建各类表。
创建数据模型 Sugar BI创建数据模型操作指导 介绍如何在Sugar BI中创建数据模型。 Sugar BI数据值映射操作指导 介绍如何在Sugar BI产品中应用数据值映射操作功能
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。
创建数据模型 连接完数据源后,便可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行需要分析的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作),建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作,下面介绍简单的一个数据表的建模步骤,多表关联以及更多详细介绍见 数据模型 。