k1100m 深度学习  内容精选
  • 人脸对比_人脸对比识别_人脸对比相似度-百度AI开放平台

    access_token=‘您的access_token’ Header header: Content-Type: application/json Response 查看接口文档 > null 特色优势 高精度识别 人脸识别技术国际领先,识别准确率超过99%,在多个国际公开竞赛中排名第一 服务稳定可靠 依托百度深度学习实验室的技术实力,提供稳定、精确的大流量服务,支持毫秒级的识别响应、

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  • 人脸实名认证API_人脸身份核验_权威数据源99.9%可靠性保障-百度AI开放平台

    支持毫秒级的识别响应能力、弹性灵活的高并发承载及99.99%的可靠性保障 活体算法领先 基于百度专业的深度学习算法和海量样本训练,活体检测、人脸识别算法在最权威的公开评测比赛中排名世界领先 完整配套服务 灵活组合OCR身份证识别、图片质量检测、活体检测、人脸对比等服务,提供完整APP/H5解决方案,基于场景特点自由配置功能 产品定价 人脸实名认证API 并发数 免费默认 2QPS 免费调用 总量500

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  • 红酒识别_精准识别国内外常见红酒-百度AI开放平台

    红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等 合作案例 产品优势 技术领先 基于百度深厚的深度学习和图像检索识别技术,红酒识别算法业界领先,准确率高 高质量数据 整合红酒信息服务应用“酒咔嚓”的高质量数据,接口返回详细的专业红酒介绍信息 简单易用 标准化接口封装,调用简单,只需上传单张图片,即可获取完整识别结果 即刻免费体验AI能力 注册即可一键领取免费测试资源 立即使用 相关推荐 菜品识别 识别超过

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  • 智能写诗_智能写诗技术-百度AI开放平台

    智能写诗 基于百度自主创新的神经网络序列生成技术,实现根据用户输入的任意主题词,自动生成与主题相关的七言绝句 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品价格 相关推荐 功能介绍 智能主题分析 结合中文语义分析和深度学习模型,对任意关键词进行语义理解与分析,生成与主题相符的诗词 智能诗歌生成 充分考虑每句诗词的格律要求,AI智能生成措辞得当、韵律和谐的七言绝句,助力内容生产

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  • 车辆属性识别_车辆REID技术_特定车辆检测追踪-百度AI开放平台

    弱网环境 立即购买 使用文档 私有化部署 部署至本地服务器,在内网中实现车辆属性识别功能,支持 CPU/GPU 环境及国产化操作系统部署 了解更多 产品优势 算法领先 基于百度深厚的深度学习和图像识别技术,车辆检测、属性识别算法业界领先 属性丰富 识别车辆的24种重点外观属性,为交通监控、车辆追踪提供丰富的参考依据 应用灵活 针对每类属性,分别返回对应概率分数,根据实际业务需求灵活选取阈值使用

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  • 智能春联_智能春联技术-百度AI开放平台

    智能春联 基于百度自主创新的神经网络生成技术,实现根据用户输入的命题关键词,自动生成包括上联、下联和横批的春联 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 功能演示 应用场景 技术特色 产品价格 相关推荐 功能介绍 关键词深度理解 结合中文语义分析和深度学习模型,对任意关键词进行语义理解与分析,自动生成与主题相符的春联 智能春联生成 充分考虑上下联互相对偶的平仄对立,AI智能生成阴阳相对、音韵和谐的春联

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  • 日志服务_日志管理系统_日志服务平台_日志数据分析

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  • 图像增强与特效-百度AI开放平台

    准确识别图片中的物体类别、位置、置信度等综合信息 图像搜索 以图搜图,在指定图库中搜索出相同或相似的图片,适用于图片精确查找、相似素材搜索、拍照搜同款商品、相似商品推荐等场景 图像审核 基于深度学习的智能内容审核方案,准确识别图片和视频中的涉黄、涉、政治敏感等内容

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  • 人脸识别_人脸识别_准确率99.99%_免费试用-百度AI开放平台

    查看详情 > 技术文档 开放百度人脸识别技术开发文档,帮助使用API或SDK的开发者赋能产品 查看详情 > AI社区 在百度AI 开发者社区了解 AI 技术的最新动态,与开发者一起学习和交流 AI 技术 查看详情 > 即刻免费体验人脸识别能力 立即使用 相关推荐 人脸实名认证解决方案 提供活体检测、身份核验、人脸比对等多项组合能力,确保用户是「真人」且为「本人」 人脸考勤解决方案

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  • 百度职业技能认证

    适合非技术背景人员但对大模型感兴趣的初学者;同样也适合希望提升职业技能的职场人士 课程大纲 第一章 人工智能概述 第1 大模型背景介绍 第2 大模型原理简介 第二章 大语言模型技术 第3 深度学习NLP模型发展历程 第4 大语言模型核心技术 第5 典型大语言模型介绍 第三章 多模态大模型介绍 第6 文生图模型原理介绍 第7 视觉语言模型原理介绍 第四章 大模型应用构建 第8 提示词工程介绍

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