License更新步骤 - 文字识别OCR
License更新步骤 服务License更新说明 适用场景 适用于已经完成私有化部署的客户对License延期、License扩容、License新增产品授权的场景。 1、License延期 ：延长私有化部署包使用时间。 2、License扩容 ：增加私有化部署的应用实例数，使私有化部署包可在更多的设备上部署。 3、License新增产品授权 ：如部署完A产品后还需要在当前环境（同一台机器或同样
[AI行业案例]-AI助力六扇门 打造政府智慧应用
解决方案 通过引入百度人脸核身解决方案，六扇门在政府部门原有的业务软件基础上，实现了对所有办事人员的身份审核机制增加人脸识别环节，具体表现为：对网络办事人员的活体检测，判断用户为真人；通过公安身份图像与真人图像比对，判断用户是否为本人，从而完成在线用户身份核真检验。 对于现场办事人员采用现场人证比对或者人脸识别，确定预约内容、办事项目，案卷及信息调取等自动化操作。
修改docker的默认存储路径 - 文字识别OCR
修改docker的默认存储路径 Docker 默认安装的情况下，会使用 /var/lib/docker/ 目录作为存储目录，用以存放拉取的镜像和创建的容器等。不过由于此目录一般都位于系统盘，遇到系统盘比较小，而镜像和容器多的情况会影响服务的健壮性，这里说明以下如何修改 Docker 的存储目录。 输入 docker info | grep -i root 可以查看当前的docker存储目录 Doc
[AI行业案例]-“脸名”软硬一体解决方案 实现智慧社区落地
使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 “脸名”软硬一体解决方案 实现智慧社区落地 价值成果 1、广州元岗中人小区采用广州康行信息技术有限公司提供的“脸名”一系列产品—通过软件及硬件整套的解决方案，实现了业主刷脸通行 的场景。系统部署不到一个月，近半成的小区居民已开始使用“脸名”小程序进行一键开门以及宾客 邀访进行外面快递员的开门和亲朋好友的人脸授权。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
手势识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄，1米内识别效果最佳 ，拍摄距离太远时，手部目标太小，无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时，也能识别，但该情况下，单个手势的目标可能较小，且角度可能不好（例如存在倾斜、遮挡等），识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别，效果最佳。 注： 1）上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2）除识别手势外，若图像中检测到人脸，会同时返回人脸框位置。
