手机厂商 某手机厂商新机型发布在即,采用人脸识别解锁技术,需采集多国人种人脸照片用于模型训练。百度智能云在参考采集地数据安全相关法律规定下,迅速启动项目并协调资源投入,派遣项目经理奔赴阿根廷、乌克兰、俄罗斯、巴西、乌干达、赞比亚、菲律宾、埃及、印度、墨西哥,使用客户保密机型,2个月时间内完成3个人种合计2万人采集。
下面的代码片段是,检测人脸过程中,根据检测结果值,提示用户进行调整,从而得到高质量的照片。 2、或者相册获取注册的人脸。 3、调用在线api进行注册。 2.3.5 人脸识别 创建FaceDetectManager对象,该类封装了,人脸检测整体逻辑。 创建CameraImageSource用于,从系统相机获取图片。如果是网络相机,创建 RtspImageSource从网络摄像头获取 图片进行识别。
人脸考勤 面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景,提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明,帮助开发者便捷地搭建一个高效率,高防作弊能力的智能考勤系统。 一、考勤解决方案概述 1、方案优势 相比于传统的打卡考勤、指纹考勤,人脸考勤有众多优势: (1) 防作弊能力强 :提供在线、离线两种活体检测方案,有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。
需要注意的是需要根据业务特点,做好系统版本或者浏览器版本的兼容工作。 平板 应用场景 对于考勤、签到、闸机等近场景人脸识别,需要用户配合式刷脸、且需要页面反馈的业务需求,可直接开发APP应用于Pad设备上,设备布设简单,应用开发难度低,可快速进行业务落地。 适用采集人数 1人。 产品架构 Pad+客户端SDK、H5等 产品形态 APP、H5等 核心性能需求 暂无要求。
而人脸认证是基于uid,先调取这个uid对应的人脸,再在这个uid对应的人脸集合中进行检索(因为每个uid通常对应的只有一张人脸,所以通常也就变为了1:1对比);实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。
说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
接口的入参为姓名、身份证号、以及人脸活体检测得到的图像。基于姓名与身份证号,可与公民身份证小图(源自权威数据源系统)进行比对,得到一个相似度分值,作为验证的依据。以上流程仅在一个接口中即可实现。由于公民身份证小图,具有最权威的身份校验作用,故对本人的验证结果可信度也最为合理。
错误码 请参考 人脸识别错误码
人脸检测 能力介绍 接口能力 本文档为人脸识别V3接口使用文档,人脸识别V3接口能识别出人脸位置、人脸关键点、人脸属性值、人脸质量信息。 人脸检测 :检测图片中的人脸并标记出位置信息。 人脸关键点 :展示人脸的核心关键点信息,及150个关键点信息。 人脸属性值 :展示人脸属性信息,如年龄、性别等。 人脸质量信息 :返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。
错误码 请参考 人脸识别错误码