Linux集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
无标注数据 压缩包内包含上传的所有文本数据,每一个文本文件将作为一个样本上传,详见 示例压缩包 压缩包格式为.zip格式,压缩包内文件类型支持txt,文件编码仅支持UTF-8 有标注数据 压缩包格式为.zip格式,同时压缩包大小在5GB以内,文本编码仅支持UTF-8,每个文本文件最长不能超过4096个字符 标注文件中标签由数字、中英文、中/下划线组成,长度上限256字符。
提交工单 反馈 未标注数据上传 目前支持本地导入、BOS目录导入、分享链接导入、平台已有数据集导入,4种导入方式 本地导入的要求为 压缩包仅支持zip格式,压缩前源文件大小限制5GB以内 单视频文件类型要求为mp4/mov,单次上传限制10个文件 单个视频文件大小限制在3G内,视频码率不超过3Mbps,长度限制120min 分辨率大于1080P的视频会被压缩至1080P,编码格式不是h264格式的视频会被转为
原始数组(例如, phone_numbers 如下所示)可以建模为 Array(<type>) 。 Array(String) 。 静态与动态 - 如果键的值是一个复杂对象,即一个对象或一个对象数组,则确定它是否会发生变化。很少有新键的对象,可以通过模式更改来预测和处理新键的添加 和处理新键的添加 ALTER TABLE ADD COLUMN ,可以被视为静态的。
通用文字识别(标准含位置版) 接口描述 基于业界领先的深度学习技术,提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务。在通用文字识别的基础上,返回文字在图片中的位置信息,方便用户进行版式的二次处理。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
需要定位到具体的缺陷位置、瑕疵大小形状间距不统一、瑕疵目标小、干扰多,确定后选用图像分割技术; 数据服务,提升数据标注效率,高效完成数据标注。整理质检工序中拍摄的缺陷图片约800张,待检测缺陷过小,标注难度大,需标注数据量大,人工标注时间、人力成本高。
静态数据源 - 支持 JSON 和 CSV 两种格式,尤其适用于快速搭建仪表盘用作 DEMO 或者方案可行性验证的阶段。 前三种数据源的详细介绍 仿真数据源 - 模拟各种变化的常用数据类型,可以在静态的基础上观察到数据变化的效果,使得 DEMO 更加贴近现实。 仿真数据表详细介绍 自定义 API - 使用编码的方式获得全部的控制权,最为灵活的数据获取方式。
Body请求示例: { "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数,参数详情如下: 请求参数 参数 是否必选 类型 可选值范围 说明 image 是 string - 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 注意请去掉头部
身份证识别新增头像检测功能,可输出头像部分 base64 编码及位置,需增加请求参数:detect_photo=true,详情参照 技术文档 3.
是 int:0,1,2,3 票据图像的方向 - 0:正向, - 1:逆时针90度, - 2:逆时针180度, - 3:逆时针270度 + location 是 object 票据图像的位置信息 ++ top 是 uint32 票据图像定位位置的长方形的上边距 ++ left 是 uint32 票据图像定位位置的长方形的左边距 ++ height 是 uint32 票据图像定位位置的长方形的高度 +