通过kubectl连接集群 通过kubectl连接Kubernetes集群 如果用户需要从本地个人计算机连接到百度智能云的 Kubernetes 集群,需要使用 Kubernetes 命令行客户端 kubectl. kubectl的安装步骤如下所示。
集群启停 操作场景 用于启动或者停止集群服务。 前提条件 停止集群时,集群必须处于 服务中 状态。 启动集群时,集群必须处于 已停服且未欠费 状态。 注意事项 集群停止并不会释放相关资源,在集群停止期间不可访问集群,但资源的持续占用依旧 会产生相关的费用 。 集群停止后, 客户端将无法连接集群 ,请谨慎操作。 操作步骤 停止集群 登录 消息服务 for Kafka控制台 进入集群列表页面。
创建VPC-ENI模式集群 创建VPC-ENI模式集群 VPC-ENI模式说明 VPC-ENI 模式是百度云容器引擎 CCE 支持的扩展网络模式,基于百度云的弹性网卡产品,能够为集群内的 Pod 分配 VPC 内的 IP 地址。
Console DeleteLbdc 删除LBDC专属集群 Lbdc Lbdc Id 主账号/子用户 Console UpdateAcceptableLbdc 更新LBDC专属集群是否允许创建BLB实例 Lbdc Lbdc Id 主账号/子用户 API CreateLbdc 创建LBDC专属集群 Lbdc Lbdc Id 主账号/子用户 API TweakLbdc 升级LBDC,续费LBDC,更新
默认集群名字为default_cluster。 创建分布式表。 CREATE TABLE dis_check_all ON CLUSTER default_cluster AS check_local2 ENGINE = Distributed(default_cluster, default, check_local2, rand()); 分布式表插入语法同本地表。
弹性高性能计算集群 弹性高性能计算集群 弹性高性能计算集群EHC是基于高性能RDMA网络,将多个裸金属服务器进行互联,每个裸金属服务器配置单独的RDMA网卡,可提供高带宽、低时延的通信能力,极大提升计算任务的加速比的计算集群,适用于超大模型训练、科学计算等大规模计算场景。百度智能云可提供业界主流RDMA技术路线,满足多场景计算需求。
使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是:java,streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型:spark,java,streaming。集群中添加了应用后便可添加该应用的作业,即创建集群时添加了hive应用,则可创建hive作业,添加了pig应用,则可创建pig作业。 BMR将为用户保留一年的作业历史记录,超过此期限的作业历史将被清空,请注意保存和复制相关作业。
需要搭建渲染或训练集群 ,LCC可以提供相对轻资产的大规模集群搭建方案,并且能够实现资源弹性配置,不需要给底层资源配置过多冗余资源也能轻松应对流量突增等相关潮汐场景。 关于具体的应用与场景推荐,您可以访问 场景推荐 页面。 LCC的使用流程 您可以访问相关页面来获取更多信息: 使用流程 | 使用须知 | 使用LCC控制台 |
登录控制台,选择 产品服务->MapReduce-集群列表 ,进入集群列表页,点击 集群名称 进入集群详情页,在“工具下载”区点击下载 openvpn-conf.zip 。
创建数据库 集群上创建数据库 ClickHouse在指定集群的所有服务器上创建数据库。 创建一个新的数据库。 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] [COMMENT 'Comment'] 引擎 ClickHouse默认使用自带的Atomic数据库引擎。