java redis缓存服务器配置  内容精选
  • Redis磁盘型(PegaDB)小版本发布日志 - 云数据库 SCS_云缓存

    Redis磁盘型(PegaDB) 版本说明 小版本号 发布日期 类型 说明 2.4.0 2025-7-24 新增功能 支持 hyperloglog 支持 stream 支持 function 增加 support-stream配置项,用于创建 stream CF 来存储 stream 数据。

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  • 如何处理Redis集群数据倾斜 - 云数据库 SCS_云缓存

    开启从只读,提交工单开启代理层热 key 缓存。 业务设计优化和访问逻辑优化。 高复杂度的命令。 开启从只读。 查看慢日志找到复杂命令,业务针对性优化。 IO 消耗型访问倾斜 热key。 开启从只读,提交工单开启代理层热 key 缓存,提交工单升配网络IO。 开启平台热key分析出热 key,业务针优化。 大key。 开启从只读,提交工单升配网络IO。

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  • 自建Redis迁移至云数据库Redis(含PegaDB) - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    本文以 Linux 操作系统的服务器为例进行演示。 使用 redis-cli 工具连接自建 Redis 数据库。 说明 安装原生 Redis 即可使用 redis-cli,详情请参见 Redis 社区版官网 。

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  • 云数据库Redis服务条款 - 云数据库 SCS_云缓存

    非法侵入系统、非法获取数据等; (6)进行任何改变或试图改变本服务提供的系统配置或破坏系统安全的行为; (7)不可大量占用,且不得导致程序或进程大量占用百度智能云的云计算资源(如云服务器、带宽、存储空间)所组成的平台中服务器的内存、CPU或带宽资源;并给百度智能云其他用户的服务器、网络、产品/应用带来严重的、不合理的负荷,影响百度智能云与互联网、特定网络、内部正常的联系;或导致百度智能云的产品与服务或者其他用户的服务宕机

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  • 边缘数据库Redis - 云数据库 SCS_云缓存

    功能完备:具备几乎与中心云Redis同等产品能力,包括监控报警、变更配置等。 云边一体:具备丰富的网络能力,云边一张网,提供边边互通、云边互通能力。 适用场景 适合更低延迟要求的场景类业务及区域属地化应用就近上云使用。 产品定价 与中心云武汉金融地域价格保持一致。 快速入门 边缘Redis和中心云Redis控制面统一,选择边缘节点后,您可通过快速入门,快速创建所需的数据库实例并连接到实例。

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  • 配置vsftpd - 百度Linux服务器操作系统 BaiduLinuxOS | 百度智能云文档

    配置本地时间 概述 百度linux服务器操作系统系统中,vsftpd默认使用GMT时间(格林尼治时间),可能和本地时间不一致,例如GMT时间比北京时间晚8小时,请用户改为本地时间,否则服务器和客户端时间不一致,在上传下载文件时可能引起错误。

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  • Redis数据迁移方案概览 - 云数据库 SCS_云缓存

    源端数据类型 目标数据类型 迁移类型 自建 Redis 版本:2.8x、3.x、4.x、5.x、6.x、7.x 云数据库 Redis 自建 Redis 版本:2.8x、3.x、4.x、5.x、6.x、7.x 云数据库 Redis 全量迁移 增量同步 迁移方案 场景 工具 配置案例 从自建数据迁移到云数据库 Redis DTS Redis-Cli 自建 Redis 迁移上云 使用 AOF 文件进行迁移

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  • Redis命令使用限制 - 云数据库 SCS_云缓存

    仅支持 acl whoami 查看当前用户 config 不支持,可通过控制台变更配置 memory 仅支持 memory usage,集群内存使用情况,通过控制台查看 client 支持 clientid、info、kill、list、getname、setname、reply,其他不支持 cluster 因为 SCS 是基于代理的架构和 redis cluster 在架构上有较大差异。

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  • 排查Redis实例流量使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    您可以通过缓存分析功能,发现实例中存在的大Key。具体操作,请参见 大Key分析 。 对大Key(通常大于10 KB)进行优化,例如将大Key拆分、减少对大Key的访问、删除不必要的大Key等。 图 1.大Key分析示例 2.经过上述步骤优化后,流量使用率依旧较高,可评估迁移至企业集群版实例,通过多分片以承载更大的网络流量。具体操作,请参见 redis实例迁移方案 。

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  • Redis服务等级协议SLA - 云数据库 SCS_云缓存

    2) 任何百度智能云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的。 (3) 用户的应用程序受到黑客攻击而引起的。 (4) 用户维护不当或保密不当致使数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的。 (5) 用户不开启监控告警致使系统故障无法及时暴露引起的。 (6) 用户执行清空数据等操作造成数据丢失引起的。 (7) 用户的疏忽或由用户授权的操作所引起的。

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