Step 0 数据获取工具列举 Web爬虫工具 PyAutoGui Save to Notion插件 Step 1 数据处理,创建数据集 传统Finetuning - 需要数据标注(数据字段:prompt、completion),数据示例: GPT-for-E-Commerce /dataset/train 、 银行FAQ ❗️ 需要爬虫工具和批量处理数据格式的工具 Prompt tuning -
示例 -- 创建测试表 CREATE TABLE datetime_test ( date_col DATE, datetime_col DATETIME, timestamp_col TIMESTAMP, time_col TIME, year_col YEAR ); -- 插入数据并查询 INSERT INTO datetime_test (date_col, datetime_col, timestamp_col
私有网络VPC 批量创建报警策略的几种场景介绍 当您需要通过同一套报警规则对多个实例组或者全部实例、标签等维度设置报警时,可以通过创建报警模板,快速完成批量报警设置。
操作按钮 其余参考【新增】 批量编辑 批量编辑指同时更新选中的多条数据,支持自定义可编辑字段,其编辑入口为“增删改查”编辑辅助区的“批量编辑”按钮 其余参考【新增】 查看详情 查看详情指查看每一行的详情,支持自定义可见字段(与列表解耦,需要单独配置),其编辑入口为每一行的 “详情” 操作按钮 删除 删除单条数据,删除权限对应 “预设查询条件” 的权限,用户可删除当前账号可访问的数据行,可配置反馈弹窗内容
基于百度通用物体和场景识别服务, 对图片进行批量打标签,快速搭建后台数据标签体系,进一步实现文字query与图片含义的精准匹配。 三、以图搜图,更智能、便捷的搜索方式 Step1:用户点击上传图片按钮,选择图片; Step2:调用相似图片搜索接口,在图库中检索出相似的图片结果; Step3:根据接口返回结果进行图片展示以及后续的业务操作。
如果您的主集群在批量加载、写入和压缩期间处于高负载状态,但是您同时又有一些历史数据分析查询的业务急需要处理。怎么办? 传统的方法你可能需要集群的扩容并配置group来保证集群业务之间的隔离。这样您可能为了满足自己一些读取的需求预留出一定的资源从而增加集群资源的成本,同时增加了运维的成本。
实际使用时规则引擎支持使用遍历语法将设备上报的批量属性数据批量转化为TSDB接受的格式,可参考 常用查询语句示例 { "datapoints": [ { "metric": "temperature", "tags": { "devicename": "testdevice01"
通过数据的不断收集、标注、反馈与优化,大模型得以在循环往复的过程中实现自我增强,逐步提升其智能水平与应用效果。我们将详细探讨数据飞轮的运作机制,以及如何构建与管理高效的数据循环体系,助力大模型在海量数据的滋养下实现飞跃式发展。 无论你是从事人工智能研究的专业人士,还是对大模型技术充满好奇的开发者,本次课程都将为你提供系统全面的知识讲解与实践指导。
EDAP非结构化数据入湖:使用pyspark提取pdf元信息下载并写入BOS存储 场景功能 基于非结构化文件在数据湖表中存储的元信息,使用PySpark任务批量拉取文件服务器中的pdf入湖。