3.4 运行Demo工程 Demo示例工程BaiduFaceCollect展示了如何集成百度人脸识别采集SDK。即导入 BaiduFaceApi.dll , BaiduFaceApi.lib 及头文件 face.h 。另外为了示例视频人脸跟踪等,用到了一些opencv的库文件以及一些实现demo的支持文件,如image_base64等。
目前支持 Java 、 PHP 、 Python 、 C# 、 C++ 、 Node.js 6个常用语言版本。通常用于在服务器端,完成与百度人脸识别API的请求交互操作。 您可以直接 前往下载 ,无需任何资质条件,下载后在SDK中替换您自己的 API-Key 、 Secret-Key 即可使用。 客户端SDK 客户端SDK将 人脸采集 这个步骤放到前端解决。
示例中的效果为当识别到logo后,将提示扫描图片节点隐藏。 注意 Logo识别对功耗的影响比较大,最好不要同时定义扫描多张图片。 百度App中暂未集成该能力,open SDK 2.2及以上版本可使用该能力。
保存Notebook中的模型 保存Notebook中的模型 模型只有保存为特定版本后,才可以执行检验,校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。
image_car_type 车型识别 识别图片中车辆的具体车型,可识别常见的3000+款车型(小汽车为主),输出车辆的品牌型号、颜色、年份、位置信息;支持返回对应识别结果的百度百科词条信息,包含词条名称、百科页面链接、百科图片链接、百科内容简介。 注:当前只支持单主体识别,若图片中有多个车辆,则识别目标最大的车辆。
其 中:baidu_face_api.so 和 face_sdk.so 为人脸 sdk 的 lib 库文件。其他为 curl、 opencv 库文件等。 demo 示例工程 face_offline_sdk 展示了如何集成百度人脸识别离线SDK,并调用SDK的方法及使用场景化示例等。
armeabi-v7a/arm64-v8a/x86, FacePlatform/ DEMO工程 2、集成指南 本章将进行 Step-By-Step的讲解,如何快速的集成 人脸Sdk到现有应用中。一个完整的Demo 请参考开发包中的示例程序 FacePlatform。
用户可以通过ListObjectsResponse中的getContents方法获取所有Object的描述信息。 默认情况下,如果Bucket中的Object数量大于1000,则只会返回1000个Object,并且返回结果中IsTruncated值为True,并返回NextMarker做为下次读取的起点。 若想获取更多的Object,可以使用Marker参数分次读取,请参考 扩展查询 。
获取部署中可绑定资源列表 接口描述 本接口用于获取部署中可绑定的容器组/虚机实例列表。
各项功能及服务涉及的个人信息 序号 功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统版本 是否必选 1 为帮助开发者向最终用户提供文字识别功能,保证调用请求可被分配至最近的网络机房进行快速响应 设备信息(即操作系统) SDK直接采集 iOS及Android 必选 2 为帮助开发者向最终用户提供图片文字内容识别功能,保证最终用户可拍摄图片或选择相册图片进行文字识别 图片信息 开发者传输共享 iOS及Android