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实景图标注原则 标注框的要求 标注框是标注时的最小单位,需要能够完全覆盖目标SKU的最小矩形框,如下图所示: SKU被遮挡时的标注方法 无人零售货柜和智能结算台业务场景中,只标注商品露出来的部分。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
Header如下: 参数 值 Content-Type application/json 请求参数 字段 必选 类型 说明 type 是 string 实景图集类型,SKU_DETECTION dataset_name 是 string 实景图集名称,长度不超过20个utf-8字符 scene 是 string 应用场景,不同场景对应内容为:普通货架/货柜 general shelf/container,智能结算台
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 端云协同服务 EasyDL端云协同服务由EasyEdge端与边缘AI服务平台提供、基于百度智能边缘构建,能够便捷地将EasyDL定制模型的推理能力拓展至应用现场,提供临时离线、低延时的计算服务。
为全面提升平台用户体验,方便用户更好的进行开发管理,BML平台现全面升级,引入项目,区域(region),权限,角色等相关概念。相关升级给您带来的不便,敬请谅解。本次升级同样适用于EasyData和EasyEdge独立平台。 区域(region) 历史数据统一迁移至华北-北京区域(region)下,在使用cce集群,BOS,PFS等基础资源时,需要在同一区域下才能正常使用。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
解决思路 为满足上述场景中的销量需求,可引入AI模型进行智能分析,从而在数据中发现潜在规律,对未来的变化趋势进行预测。这些智能分析需求可基于表格预测、时序预测等AI模型来实现。 为了训练上述AI模型并投入生产应用,企业需要组建专业算法工程师队伍、采购服务器、招募部署运维工程师,投入成本高,研发时间长,模型效果难以保障。