训练完成的模型被打包成适配智能硬件的SDK,可进行设备端离线计算。
说明: 1、按产品线授权的序列号适用于开发手机APP,序列号仅限在绑定的包名下使用 2、如同一模型需同时购买iOS和Android包名的授权,需按2个产品线购买
备注 x86-64 Xeon E5-2650 v4 4-2725ms 118-3154ms 不同模型网络差别较大 Nvidia-GPU Tesla P4 2-2413ms 35-87ms 不同模型网络差别较大 激活&使用步骤 服务器端SDK的激活与使用分以下三步: ① 在 BML控制台 下载SDK、获取序列号 ② 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 50958 17 30 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 15993 11 0 总算有人把智能体记忆说清楚了 徐徐大树 2024.12.20 1621 0 0 樱井喑 关注 已关注 相关文章 ChatGPT接入千帆大模型实践教程 提示学习(Prompt-learning) StableDiffusion
如下图所示: 注意:在设计器内放置入的图片、视频、文字为该页面内的静态内容,而文章、产品、商品的数据属于动态内容,则是在站点后台录入。
后续平台也将基于升级后框架,继续新增任务类型,您可以加入BML用户交流群,针对您在模型开发过程中的需要,提出您所需的功能需求。
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
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EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。