com/baidu/ai/easydl/montage/page/door/IDoorViewPresenter.java类中对 FuzzyModelProxy 的使用。
为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前就创建好所有需要识别的标签 如果确实需要增删标签,可以先结束智能标注 智能标注中可以增删图片吗? 暂不支持。为了保证系统智能标注的效果,建议在启动功能前上传需要标注的所有图片,并删除不相关的图片 如果确实需要增删图片,可以先结束智能标注 智能标注中可以修改已标注图片的标注吗? 可以。
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什么是EasyDL 目录 产品介绍 应用场景及案例 产品介绍 EasyDL 从2017年11月中旬起,在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台,提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说,无论您是否具备AI基础,EasyDL设计简约,极易理解,最快5分钟即可上手学会,15分钟完成模型训练。
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预置开发套件 名称 说明 PaddlePaddle 百度开源的深度学习框架 PaddlePaddle(GPU) 百度开源的深度学习框架GPU版 PaddleX 飞桨全流程开发工具 PaddleClas 基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像识别开发套件 PaddleDetection 基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测开发套件 PaddleSeg 基于飞桨PaddlePaddle
数据处理: 提供针对图像的成熟标注模板及工具,便捷的为AI开发准备高质量训练数据,提供可视化管理能力,支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模: 为零AI开发基础的用户提供的建模方式,内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型,可针对用户数据进行算法自动优化,助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模: 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式,涵盖ResNet
平台提供可视化的实验开发环境,开发人员和业务人员根据场景和业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程,算法,模型预测和模型评估等组件,基于无代码方式实现人工智能模型开发。可视化建模在降低模型开发门槛的同时提升了建模的效率。内置数百个成熟的机器学习算法,支持多种算法框架,覆盖了机器学习和深度学习场景,满足用户不同程度的需求。