3) 快速响应 :500毫秒快速识别比对,2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程 2、产品服务列表 为了能够实现人脸考勤的解决方案,我们会提供以下产品或服务: (1)人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容,此接口还可以用于分析人脸图片的质量,如完整度、角度、光照等。
基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。 1.1 功能介绍 此版SDK所包含的能力如下: 本地版活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体。此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。
此外,随TestFaceApi还有一些辅助文件或开源库,如opencv及头文件,base64文件,这些都是开源文件,随demo工程可以根据需要可自行修改,另外一些示例demo文件,如人脸注册、删除等人脸库管理类manager,人脸检测、活体检测及识别类livensess,人脸比较类compare,人脸参数设置类setting等的头文件及cpp文件。
提升对儿童、老人、外国人和戴口罩场景的识别准确率,优化活体算法对复杂光线泛化性 v6.3 2021.12.28 1. 依赖库拆减、使sdk主库不依赖镜头模组库,镜头模组库需要时候单独添加; 2. sdk自动授权激活; 3. 新增设备指纹接口; 4. 人脸库优化,支持中文路径、用户信息支持中文参数,人脸图片入库等; 5. 模型可根据需要删减、模型能力可定制化设置; 6.
说明:检测响应速度,与图片中人脸数量相关,人脸数量较多时响应时间会有些许延长。 质量检测 如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,可以使用此接口,在请求时在 face_fields 参数中请求 qualities 。基于返回结果 qualities 中,以下字段及对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求。
错误码 请参考 人脸识别错误码
人脸实名认证V4 人脸实名认证(V4)接口 人脸识别接口分为V2、V3和V4三个版本,本文档为V4版本接口的说明文档,请确认您在百度智能云获得的是V4版本接口权限,再来阅读本文档。
结合人脸注册:在实名制的基础之上,通过人脸图片进行账号注册,被公认为最可靠的身份认证方式。具体为基于前端SDK进行动作/炫瞳活体检测,结合服务端的图片活体检测算法, 抵挡高清屏幕、照片、视频、AI换脸、高仿真面具、3D模型的攻击 ,判断用户为活人,保障业务环节中的用户真实性判断,并获得账号所有者的一张人脸底图。该方式虽获得了用户的人脸图片,但无法判断与身份信息的一致性,仍存在被重复使用的风险。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
lib目录为动态库so和jar包 assets目录为模型文件 java目录为用户组管理、人脸SDK操作、视频流、图片等操作辅助类 2.2.2 示例代码介绍 model名称 功能说明 FaceIdCompareActivity 人证对比,包括选择证件照图片和视频流实时采集人脸进行人脸识别比对,根据比对的结果分数确认是否为同一个人,核验是否通过。