java导入cassl证书  内容精选
  • 重新签发证书 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档

    重新签发证书 应用场景 证书重新颁发功能适用于以下场景: 多域名证书补充域名。 OV-EV证书忘记密码需要修改密码时。 操作步骤 登录 百度智能云控制台 ,选择“产品服务 > SSL证书服务 > 已购证书列表”。 选择需要重新颁发的证书,点击 查看证书 (BaiduTrust证书为“管理证书”)。 选择 证书重新签发 ,并确认重新颁发。

    查看更多>>

  • 安装MCA-Java-SDK - 内容分析MCA | 百度智能云文档

    安装MCA-Java-SDK 安装SDK包 前提条件: 开发前请确保下述前提条件已准备就绪: 下载最新的 BCE Java SDK 。 准备 Java 运行环境:jdk1.6 及更高版本。 AK/SK :SDK 认证时必须传入 AK/SK 参数,在 安全认证页面 获取 Access Key和Secret Key。 用户可以通过两种方式与百度智能云进行交互,包括认证方式和匿名方式。

    查看更多>>

java导入cassl证书  更多内容
  • 签发证书(DV) - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档

    签发证书(DV) DV证书申请 完成证书购买之后,进入已购证书列表页面。 根据产品ID、证书状态等信息选择需要填写申请信息的证书,在相应的操作栏下点击 证书申请 。 根据提示填写相应申请资料,填写方式可选择 新建表单 或 使用已有的CSR 。 新建表单方式 注意: 域名为单域名,必填项。 企业信息、订单联系人信息,技术联系人信息为选填项。

    查看更多>>

  • 证书相关接口 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档

    释放免费DV证书配额。

    查看更多>>

  • Java - 函数计算CFC | 百度智能云文档

    quot;.getBytes()); } } 一些说明: 函数入口类 需要继承并实现 com.baidubce.cfc.core.StreamHandler 接口,该接口包含一个handler函数, handler 函数有三个参数: input 表示输入数据 output 表示输出数据 context 表示函数运行时信息,使用context需要在代码中导入 com.baidubce.cfc.core.CfcContext

    查看更多>>

  • 导入名单 - 百度智能外呼

    data数据 名称 类型 备注 successNum int 名单导入成功条数 failedNum int 名单导入失败条数 resList obj 导入明细 resList数据 名称 类型 备注 status boolean 导入的状态,true为 成功 bool extJson string 调用方的业务随路数据, 字符串,百度侧原文回传 reason string 失败原因 taskMemberId

    查看更多>>

  • 获取数据集版本导入详情 - ModelBuilder

    获取数据集版本导入详情 功能介绍 本接口用于获取数据集版本的导入任务详情。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。

    查看更多>>

  • 创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入数据 创建数据集后,在「数据总览」页面中,找到该数据集,点击右侧操作列下的「导入」,即可进入导入数据页面,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注的数据,在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 不论您上传无标注信息的数据或有标注信息的数据,都需要以下述格式要求进行上传。

    查看更多>>

  • 创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    您可以使用3种方案上传数据,分别为: 本地导入 BOS目录导入 分享链接导入 本地导入 您可以通过以下三种方式进行本地数据的导入: 以压缩包的方式上传 以TXT文本文件方式上传 以Excel文件的方式上传 通过压缩包上传时,需注意: 压缩包内的一个文本文件将作为一个样本上传。

    查看更多>>

  • 创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    分享链接导入的要求如下: 仅支持来自百度BOS、阿里OSS、腾讯COS、华为OBS的共享链接 平台已有数据集 导入无标注数据时,选择需要导入的数据集名称,可导入其不带标注的全部数据,或未标注的数据 导入已标注数据时,选择需要导入的数据集名称,可导入其某个或全部标签下的数据 准备数据集的技巧 情感倾向分析任务中,可参考以下准备数据集的技巧: 设计分类 情感倾向分析的数据集,默认只使用正向和负向两种标签的数据

    查看更多>>