指HTTP的User-Agent头 Protocol 连接协议类型 ProxyDomain 访问NTLM验证的代理服务器的Windows域名 ProxyHost 代理服务器主机地址 ProxyPort 代理服务器端口 ProxyUsername 代理服务器验证的用户名 ProxyPassword 代理服务器验证的密码 ProxyPreemptiveAuthenticationEnabled 是否设置用户代理认证
其中字段的具体含义请参考开发文档 cost_ms Number 预测耗时ms,不含网络交互时间 开发板使用技巧 查询L4T或JetPack版本 有时候我们可能不记得自己的板子刷的是哪个JetPack版本了,可以通过下面这条命令查询L4T的版本。
并 参考文档 完成集成 私有服务器部署价格说明 EasyDL经典版已支持将定制模型部署在私有服务器上,只需在发布模型时提交私有服务器部署申请,通过审核后即可获得 一个月免费试用 。如需购买 永久使用授权 ,请微信搜索“ BaiduEasyDL ”添加小助手咨询,通过线下签订合同购买使用。
运维检查 EasyDL服务器API部署应用健康检查(或故障排查)脚本: trouble_shooting.tar 脚本能力:鉴权服务健康检测、容器状态检查、端口探活、网络联通性测试、容器关键报错日志输出等 使用方法 : 将脚本上传至服务器任意目录(或在服务器直接下载),并解压后运行。
公有云部署计费说明 BML公有云部署费用为模型部署时使用资源产生的费用: 所有模型都需要您配置机器资源。 计次试用期间部署的模型需重新配置机器资源后,才能再次使用,详细操作步骤请前往 公有云部署说明 查看 系统会根据您选择的机型与配置自动计算价格 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费规则 配额:系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额。
视觉任务公有云部署 模型仓库中的视觉模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』
文字识别任务操作流程 文字识别任务操作流程 第一步:点击进入文字识别模型页面 第二步:点击创建 第三步:填写项目基本信息 第四步:点击新建任务 第五步:完善任务信息 填写任务备注 添加数据 配置检测网络 配置识别网络 第六步:配置资源并提交训练 训练结果查看 点击任务列表 点击评估报告 查看评估结果 查看配置详情 查看训练日志 发布模型 点击任务列表 点击发布
数据模型可视化功能说明 当前BML Notebook已经集成VisualDL工具以实现数据模型可视化,您可在可视化tab中启动VisualDL服务。 VisualDL工具 VisualDL 是一个面向深度学习任务设计的可视化工具,利用丰富的图表来展示数据,用户可以更直观、清晰地查看数据的特征与变化趋势,有助于分析数据、及时发现错误,进而改进神经网络模型的设计。目前,VisualDL 支持 scal
EasyDL视频算力资源价格说明 算力资源价格说明 EasyDL提供了丰富的模型训练算法,同时在训练任务上也提供多种机型自由选择。 说明 : 为更好支持您的模型付费训练,平台针对您的模型创建数量、任务并行数均进行了权益升级,每位用户创建模型数量从30个提升至100个;单模型组仅支持运行 1个训练任务提升至同时运行5个训练任务。 计费方式 具体计费规则如下: 按分钟计费,不足1分钟按百分比计算。 按
Http服务运行端注意事项 模型部署启动服务时需对以下文件进行修改: demo_servering.py,启动服务设备为cpu/gpu demo_client.py,发送请求设备任意,只有保证ip和端口号与起服务设备一致即可