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  • 创建并启动Notebook - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    创建并启动Notebook 创建并启动Notebook 在BML中,Notebook支持多种语言以及不同的AI框架,且可灵活切换。 创建Notebook BML提供了多种Notebook类型,每种类型都支持多语言及多框架。 在BML左侧导航栏中单击“Notebook”。 在“Notebook”页面单击“新建”,在弹出框中填写详细信息。示例如下: 注意:创建通用类型时,可支持选择PaddlePadd

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  • Pytorch 1.7.1 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码,数据集请点击 这里 下载。 单机训练时(计算节点等于1),示例代码如下: import argparse import torch import torch . nn as nn import torch . nn . functional as F import torch . optim

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  • 数据增强算子参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    数据增强算子参考 适用于图像分类的数据增强算子 算子名 功能 ShearX 剪切图像的水平边 ShearY 剪切图像的垂直边 TranslateX 按指定距离(像素点个数)水平移动图像 TranslateY 按指定距离(像素点个数)垂直移动图像 Rotate 按指定角度旋转图像 AutoContrast 自动优化图像对比度 Contrast 调整图像对比度 Invert 将图像转换为反色图像 Eq

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  • 导入未标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据(即原始图片)的方式有两种。一种为从本地选择图片文件;一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ,点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。 数据格式要求 1、图片类型为jpg

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  • 导入已标注数据 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。 查看已标注数据

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  • 013-模型评估组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    013-模型评估组件 模型评估组件 二分类评估 评估模块支持计算 AUC、KS 及 F1 score,同时输出数据用于画 PR 曲线、ROC 曲线、KS 曲线、LIFT chart、Gain chart,同时也支持分组评估。 输入 最多可输入4个数据集,用户需要选择原始标签列、预测标签列和正样本标签值,还可以提供scoreColumn获得更多指标。 输出 第一个输出是summary数据集,第二个输

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  • 创建表格预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    创建表格预测任务 在任务列表点击【创建项目】,在弹窗中提交以下信息完成项目创建: 完善个人信息 :填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意:有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核,以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述,即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。

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  • 007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    007-异常检测算法 异常检测算法 IsolationForest 在高维数据集中实现异常值检测的一种有效方法是使用随机森林。隔离森林(IsolationForest)通过随机选择特征然后随机选择所选特征的最大值和最小值之间的分割值来隔离观测。 由于递归划分可以由树形结构表示,因此隔离样本所需的分割次数等同于从根节点到终止节点的路径长度。 在这样的随机树的森林中取平均的路径长度作为决策量度。 随机

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  • 配置AB测试版本 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    配置AB测试版本 BML在线服务中,同一服务支持同时部署两个模型上线,并且可以自由的调节流量分配占比 前提条件 已创建的在线服务,处于 运行中 状态时,允许添加一个AB测试版本模型上线 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型部署”>“在线服务” 服务列表中,对于处于 运行中 状态的服务,点击 新增版本 ,添加AB测试版本 配置AB测试版本模型,包括流量占比和资源配置 点击部署,完成部署后,该服务下将有

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  • 模型训练计费说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    模型训练计费说明 BML平台模型训练模块均已开放计费,支持按量计费(后付费)的计费方式 具体计费规则如下: 未开通付费时,仅支持使用免费额度,免费额度用完即停止训练任务。 开通付费后,优先消耗免费额度,免费额度用完后自动转为按量后付费 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 预置模型调参与自定义作业模块 在任务结束后统一扣费,任务运行中欠费不会中断任务。 Notebook 启动后实时计费,请保证账户余

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