大模型安全解决方案
核心服务 数据安全与隐私保护 模型保护 AIGC 内容合规 大模型业务运营安全风控 横向联邦大模型解决方案 百度安全可同时支持公有云、私有化两种场景下的横向联邦软件方案，使得数据不出域的情况下，完成大模型的预训练、精调，解决数据传输过程中被截获的风险； 可信执行环境软硬一体机解决方案 百度安全通过完全硬件化的CPU+GPU保护方案保障模型和数据安全的方式，解决大模型在部署阶段面临的模型记忆泄露以及公有云场景下数据隐私保护问题
低代码企业级应用建设解决方案
AI能力集成 现已支持图片风控、OCR等AI功能，更多百度AI能力、AI平台持续集成中。 自定义代码支持 支持基于Lodash语法的组件级、页面级代码自定义能力，满足更复杂的交互逻辑。 灵活角色与权限设置 支持基于部门的多层级角色、用户定义和到应用资源和行为粒度的多维度权限设置。 支持独立部署 支持平台整体私有化部署，部署方式可随需而变，满足各种场景需求。
城市智能防控圈解决方案
典型应用案例 浙江某市公安局 江苏某市公安局 浙江某百强县级市公安局公安智能防控圈 该市公安局联合百度成立智慧警务联合实验室，采用各类前沿技术，按照双网双平台架构，成功建设该市智控分析应用系统。
智慧文旅_智慧旅游解决方案
旅游营销泛在化、通用化，游客精准营销程度低，对游客画像及需求把控不明确。 全域旅游的服务体系较弱，对带动区域经济发展和产业升级效果不明显，缺乏城市名片。
智慧交通_城市交通拥堵治理解决方案
多手段治理拥堵，最小化拥堵对交通运行的影响 通过多种手段治理拥堵，降低拥堵对交通运行产生的不利影响：利用 AI 视觉实时检测路面违停、事故等 16 种常见路面事件， 引导事件快速处理；利用融合全路网的数据动态制定信控优化配时方案，提高路网运行效率；利用大数据算法分析拥堵重点路段，从源头治理拥堵隐患；通过 G 端和 C 端的信息发布平台及时、准确发布道路状态信息和拥堵预警信息，合理疏导交通流量。
百度AI中台解决方案_企业智能化升级基础设施
重复建设 人工智能浪潮下，企业各部门或分公司积极创新，在未形成统一控管架构、缺少统一平台情况下，采买了大量的人工智能技术和能力，而导致重复建设情况 。 资产不通 随着智能化时代到来，出现了数据、算法、算力、模型等AI时代独有的企业资产。若缺乏统一的AI基础设施和共建共享机制，则难以形成合力汇聚企业内部AI资产。
安装Media-Java-SDK - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
其中， version 为版本号，经过上面几步之后，用户就可以在工程中使用Media Java SDK。 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.7、jdk8环境下运行。 版本动态 本文档针对Media Java SDK 0.10.38版本。
安全风控技术合作协议 - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
1.3 在合作期限内，乙方提供的安全风控服务（“服务”）具体技术方案及双方合作内容如下：（以下内容仅供参考，请根据业务实际情况填写或调整） 1.3.1 1.3.2 乙方负责通过电子邮件，存储卡等方式，将乙方产品交付给甲方。甲方将乙方产品集成在甲方产品中供最终用户使用。
JAVA-SDK - 相关参考Reference | 百度智能云文档
JAVA-SDK 概述 本文档主要介绍证书管理模块Java SDK的安装和使用。 安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk1.8以上的环境下运行。
Java-SDK - 相关参考Reference | 百度智能云文档
Java-SDK 物接入IoT Hub Interface Method API Endpoint iotHubClient.createEndpoint(); POST /v1/endpoint Endpoint iotHubClient.listEndpoints(); GET /v1/endpoint Endpoint iotHubClient.queryEndpoint(); GET /v1
