相当于在多个人脸的图片中,先分别找出所有人脸,然后分别在待查找的人脸集合中,分别做1:N识别,最后将识别结果汇总在一起进行返回。
语音识别极速版API 接口描述 将60秒以内的完整音频文件识别为文字,专有GPU服务集群,识别响应速度较标准版API提升2倍及识别准确率提升15%。适用于近场短语音交互,如手机语音搜索、聊天输入等场景。 支持上传完整的录音文件,录音文件时长不超过60秒,实时返回识别结果。
注: 「接口选择」过程中,还 需勾选「文字识别」中的「身份证识别」接口 ,用于实现身份核验流程中的身份证识别功能。如下图所示。 2.3 输入应用包名 在「文字识别包名」处选择「需要」 ,并根据您的APP应用信息填写包名。此处为必要操作,否则将无法顺利下载集成文件。 至此应用创建完成。
bash PHP Java Python Cpp C# 人体关键点识别 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis?
1.1 功能介绍 此版SDK所包含的能力如下: 离线动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
切换到 ${SERVER_ROOT}/mrcp-server/bin 目录下 验证语音识别正确性,则执行 ./asrclient ,输入 run grammar.xml xeq.pcm ,可看到返回的识别结果,使用 quit 退出。识别的是 ../data 目录下的xeq.pcm音频,也可查看log目录下日志mrcp_debug.log是否有识别结果。
此版SDK所包含的能力如下: 动作活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体,此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含:眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头,向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。 人脸质量检测 :判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。
解决方案 原有的财务系统中,与票据信息采集的模块主要分为四个步骤:1.票据扫描 2.人工采集 3.查验真伪 4.发票归档。其中第2步“人工采集”最为耗时,并且人工输入出错概率较高,增加了审核 验证的成本。在采用百度自定义模板文字识别后,实现了该环节的自动识别,从而大幅提升了工作效率,节约了人力成本,也提升了数据准确率。
当选择了不同城市对应的车牌后,可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京,配置本地车牌为京,则当车牌检测首个文字模糊时,将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联,如果没有创建,则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种:快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍,默认快速抓拍,必须三选一。 1. 快速抓拍:需选择【抓拍时延】,在 [1,10] 取值,默认值1。
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .