公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的表格数据预测模型,可以通过公有云部署为在线服务,并对外提供REST API,已有的业务系统可以通过API进行模型预测服务的集成。 模型部署流程 将训练完成的表格预测模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
公有云部署 公有云部署是最快捷的模型部署方式,不同类型的模型在执行公有云部署时流程基本一致,当部署后在线API的接口与模型有关。 根据不同的模型类型,可以参考如下章节完成模型部署: 视觉模型公有云部署 NLP模型公有云部署 表格预测模型公有云部署 通用模型公有云部署
公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务,从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系,即模型仓库中一个模型包含多个版本时,这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态,若上线时有其它模型版本在线,则会将当前版本下线并上线新的版本。
云管理,端计算」的端云协同服务,具体包括: 在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新 断网状态下模型离线计算(http服务,可调用与公有云API功能相同的接口) 联网状态下在平台管理设备运行状态、资源利用率 目前本地服务器的应用平台支持Linux-AMD64(x86-64),具体使用流程请参考下方文档。
并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。
公有云部署计费说明 BML公有云部署费用为模型部署时使用资源产生的费用: 所有模型都需要您配置机器资源。 计次试用期间部署的模型需重新配置机器资源后,才能再次使用,详细操作步骤请前往 公有云部署说明 查看 系统会根据您选择的机型与配置自动计算价格 按分钟计费,不足1分钟按1分钟计。 使用 BML 前需保证账户无欠款。 计费规则 配额:系统将运行公有云部署的机器资源1核cpu和4G内存折算为1配额。
什么是云服务器BCC 云服务器BCC(Baidu Cloud Compute)是处理能力可弹性伸缩的计算服务。管理方式比物理服务器更简单高效,可根据您的业务需要创建、释放任意多台云服务器实例,提升运维效率。为您快速部署应用构建稳定可靠的基础,降低网络规模计算的难度,使您更专注于核心业务创新,且无需花费时间和金钱来购买及维护托管虚拟机的硬件,有效降低IT成本。
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并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 公有云部署 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。