EdgeBoard正是面向不懂FPGA开发和深度学习的用户,由百度完成FPGA逻辑设计,驱动设计并封装底层的功能。封装深度学习相关内容,用户只需调用Paddle-Mobile或者Paddle-Lite API接口,编写少量的业务代码即可完成神经网络在终端设备上的运行。从模型生产、配套硬件、软件开发到实际场景运用,全链路支持。
优势 准确率高:国内首个公有云OCR产品,基于百度深度学习研究院(IDL)强大的深度学习算法和中文检测识别技术,整图中文识别准确率达85%以上,英文91%以上。 成熟稳定:经过手机百度、百度翻译、涂书笔记、作业帮等多款重量级产品实践检验,产品成熟稳定。 简单易用:提供符合RESTful规范的API访问接口,兼容性强,使用方便。
精准分词 人名识别 是 是否开启人名识别。 开启 数字识别 是 是否开启数字识别,开启后[五十八]会被分成一个数字。 开启 量词合并 是 是否把数字和量词合并,开启数字识别后有效,开启后[8号]会被识别成一个词。 开启 词性标注 是 是否标注词性。 关闭 字段参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 输入列 是 需要分词的列,需要是字符串类型。 无 保留原始列 是 是否保留原始列。
也要大量任务相关的训练数据,通过深度学习方法自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习; 第三范式: 预训练-精调范式 ( 目标工程 ):当前使用比较多的预训练+微调范式,通过预训练方式(比如掩码语言模型Masked Language Model)来学习海量的语言学知识,然后下游使用少量任务相关数据对预训练模型进行微调即可; 第四范式: 预训练-提示-预测范式 ( Prompt工程 ):当前进入了Prompt
螳螂AI在线客服的应用能力包括: ● 基于会话中的上下文语义,智能匹配学员问题,并根据内容动态计算回复时间,拒绝做机械性对话机器人; ● 支持主动唤醒,唤醒时间间隔可自定义配置; ● 灵活的欢迎语配置,可控制多条欢迎语的发送顺序和时间间隔,提高有效对话及线索转化率; ● 支持网页、微信公众号/小程序、百度营销通等多渠道,集成AI在线客服; ● 实时自动创建线索流入CRM; ● 自动校验手机号,过滤无效号码
Auto CoT (来自论文:https://arxiv.org/abs/2210.03493):大模型在解题前自动从数据集中查询相似问题进行自我学习,但需要专门的数据集支持。 Meta CoT (来自论文:https://arxiv.org/abs/2310.06692):在 Auto CoT 的基础上,先对问题进行场景识别,进一步优化自动学习过程。
您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据,经过EasyDL加工、学习、部署后,可通过公有云API调用,或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上,通过离线SDK或私有API进一步集成,流程如下: 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向,EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品: EasyDL 图像: 定制基于图像进行多样化分析的AI模型,实现图像内容理解分类、
确认 千帆 提示词 百度智能云千帆ModelBuilder 共64课时 69.5 万人学过 立即学习 AppBuilder 功能概览 百度智能云千帆AppBuilder 共28课时 52.3 万人学过 立即学习 客悦 产品介绍 百度智能云客悦 共25课时 16.7 万人学过 立即学习 Comate 功能演示 文心快码智能代码助手 共14课时 28.5 万人学过 立即学习 VDB 产品介绍 向量数据库
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