[AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松
1、用户注册 通过文字识别技术识别身份证，完成实名认证，有效缩短了注册流程，优化了用户体验 。 2、学员学时审核 通过接入人脸检测、活体识别、人脸对比及人脸查找技术能力，实现匹配学员身份，判断当前学员为真人+本人，有效杜绝他人代打卡及视频照片代打卡等作弊手段；同时将学员『签到』『签退』及『随机抓拍』的照片与『注册照片』进行对比，判断学员学车过程中的身份，确保时长真实有效。
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
人体关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
bash PHP Java Python Cpp C# 人体关键点识别 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_analysis?
短语音识别REST-API-JavaSDK - 语音技术
其中， version 为版本号，添加完成后，用户就可以在工程中使用Speech Java SDK。 新建AipSpeech AipSpeech是语音识别的Java客户端，为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。
[AI行业案例]-百度OCR助力全国《招生计划》电子化
云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化，给用户提供志愿填报指导服务，因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下： 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上； 2.OCR技术支持表格文字的识别； 3.能够返回文字在图片中的位置信息； 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
城市公共交通 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
3.1.5 注意事项 注册图片一定要质量较好，详细请参考： 如何保证图片采集质量 不要使用身份证的芯片照注册，如需要通过人证对比来采集图片，请使用实际采集的生活照 3.2 超大库人脸库检索 3.2.1 最佳库大小 单个分组库大小，最好不要超过30w，如果分组可足够精细，推荐最佳不要超过5w。
人脸搜索与库管理 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
相当于在多个人脸的图片中，先分别找出所有人脸，然后分别在待查找的人脸集合中，分别做1：N识别，最后将识别结果汇总在一起进行返回。
车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
当选择了不同城市对应的车牌后，可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京，配置本地车牌为京，则当车牌检测首个文字模糊时，将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联，如果没有创建，则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种：快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍，默认快速抓拍，必须三选一。 1. 快速抓拍：需选择【抓拍时延】，在 [1,10] 取值，默认值1。
车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
当选择了不同城市对应的车牌后，可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京，配置本地车牌为京，则当车牌检测首个文字模糊时，将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联，如果没有创建，则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种：快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍，默认快速抓拍，必须三选一。 1. 快速抓拍：需选择【抓拍时延】，在 [1,10] 取值，默认值1。
Android-人证核验工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
A：人脸SDK检测需要传入检测的人脸图片是人脸朝上，预览和实际传给SDK检测的图片方向不一定相同，需要把实际检测的数据转成（ argb->bitmap ）图片，显示确定人脸是否朝上。 Q：如何调整人脸检测识别距离，以及调节检测的最小人脸？
