Http服务运行端注意事项 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Http服务运行端注意事项 模型部署启动服务时需对以下文件进行修改： demo_servering.py，启动服务设备为cpu/gpu demo_client.py，发送请求设备任意，只有保证ip和端口号与起服务设备一致即可
视频分类数据集管理API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
视频分类数据集管理API 目录 数据集管理API介绍 数据集创建API 查看数据集列表API 查看分类（标签）列表API 添加数据API 数据集删除API 分类（标签）删除API 错误码 数据集管理API介绍 本文档主要说明当您线下已有大量的已经完成分类整理的视频数据时，如何通过调用API完成视频数据的便捷上传和管理。 EasyDL数据集管理API在管理不同模型数据类型之间是通用的。上传不同模型类
地堆场景实景图标注规范 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
地堆场景实景图标注规范 简介 数据的标注质量决定了模型的效果，本文档详细介绍各个场景采集的实景图应该如何标注。可以参考 实景图数据要求文档 ，了解各个业务场景的数据采集规范。 实景图标注原则 以下图举例，如果需要识别的是「青岛纯生」、「青岛白啤」、「青岛经典10度」三种箱装SKU。 正确的标注方式如下图所示： 1. 区分顶箱SKU和非顶箱SKU创建标签 需要创建如下四个SKU，【SKU名称】、【品
EasyDL图像Linux-GPU-加速版SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
其中字段的具体含义请参考开发文档 cost_ms Number 预测耗时ms，不含网络交互时间
图像分类LinuxSDK集成文档-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析 大模型开发 / 技术交流 LLM 开源大模型 2023.11.13 9523 看过 一、大模型开发整体流程 1. 何为大模型开发 定义 将 开发以LLM为功能核心 ，通过LLM的强大理解能力和生成能力，结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用。
EasyDL视频公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL视频公有云API价格说明 EasyDL视频-视频分类支持发布为在线API 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL视频」-「公有云服务」中找到需要付费使用的
EasyDL文本公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL文本公有云API价格说明 EasyDL文本支持发布为在线API的任务类型包括：文本分类-单标签、文本分类-多标签、文本实体抽取、文本实体关系抽取、情感倾向分析、短文本相似度、评论观点抽取、ERNIE大模型创作 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加
EasyDL图像公有云API价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL图像公有云API价格说明 EasyDL图像支持发布为在线API的任务类型包括：图像分类、物体检测、图像分割 模型训练并发布为API后，可以在 控制台 看到已发布上线的所有公有云服务。 可以根据实际需求，开通「按量后付费」后，购买「调用点包」，高调用量下的优惠方案。也可以购买「QPS叠加包」，满足业务场景的高并发需求。具体介绍见下方。 按量后付费 只需在智能云控制台「EasyDL图像」-
图像分类-单图单标签私有API集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类-单图单标签私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 BML 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 BML定制化图像分类模型的本地部署通过EasyPack实现，目前提供单
