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添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。 其中, version 为版本号。
添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。 其中,'version'为版本号。
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查询特定量包信息 接口描述 本接口用于查询已购买的特定资源包实例信息。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件。
部署EasyDL烟火检测模型至ARM64节点 1、概述 本文重点介绍使用EasyDL训练一个烟火检测模型,并获取离线部署SDK,然后通过BIE将离线模型SDK部署至边缘节点设备。 2、训练集准备 本身使用开源烟火检测标注数据集 fire-smoke-detect-yolov4 ,下载 烟火(2059张图像,含标签)-百度云盘下载链接-提取码 3q4r 。
请选择 人工智能服务 能力介绍 对两张人脸进行融合处理,生成的人脸同时具备两张人脸的外貌特征(并不是换脸),此服务具有如下三个业务功能: 指定人脸 :当图片中有多张人脸时,可以指定某一张人脸与模板图进行融合 图像融合 :将检测到的两张人脸图片进行融合,输出一张融合后的人脸 黄反识别 :利用图像识别能力
车辆检测与属性识别 车辆检测与属性识别 识别图片中车辆个数、位置以及车辆所有属性和对应的概率分数; 请求Url POST /v1/car/attribute/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
关于SDK包与RES模型文件夹配套使用的说明】 我们强烈建议用户使用部署tar包中配套的SDK和RES。 更新模型时,如果SDK版本号有更新,请务必同时更新SDK,旧版本的SDK可能无法正确适配新发布出来部署包中的RES模型。