物体检测EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
8 } ; 关于矩形坐标 x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标 y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标 x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标 y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标 可以参考demo文件中使用opencv绘制矩形的逻辑。
电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标注出图片中需要检测缺陷并通过添加标签对该类型缺陷进行定义。 模型训练 数据准备工作完成后，选择物体检测任务类型，点击创建模型，根据您的实际需求对模型进行命名。 由于流水线上的缺陷检测对检测效率有一定要求，同时需要将AI检测模型部署到智能分拣器的控制器（IPC）上进行使用，创建训练时部署方式、部署设备和算法类型就可分别选择「EasyEdge本地部署」、「通用小型设备」和「高性能」。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。 仔细阅读上传压缩包格式要求，可点击【下载示例压缩包】确认格式： 确认格式无误后，点击【已阅读并上传】, 注意上传时不要关闭网页： 点击【确认并返回】后自动开始导入： 可看到【标注状态】为100%，如果数据集没有全部标注，可使用平台【智能标注】功能。
自定义函数与依赖包整体下发 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
解压 .whl 压缩包，得到源码。 Plain Text 复制 1 unzip -d .
商品检测API调用方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
商品基本信息识别 ++top 否 int 检测到的目标主体区域到图片上边界的像素距离 商品基本信息识别 ++width 否 int 检测到的目标主体区域的像素宽度 商品基本信息识别 ++height 否 int 检测到的目标主体区域的像素高度 商品基本信息识别 建议翻拍判定方法 设定一个判定为翻拍图片的阈值，即如果recapture的score大于这个值，则认为这张图片是翻拍。
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
无 使用示例 如下图所示，构建算子结构，选择特征列，配置检测条件参数。
视觉任务AndroidSDK集成文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
files('libs/easyedge-sdk-androidx.jar') // 修改 jar 包依赖 6 } 错误码 错误码 错误描述 详细描述及解决方法 1001 assets 目录下用户指定的配置文件不存在 SDK可以使用assets
安装SDK工具包 对象存储（BOS）
添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。 其中，'version'为版本号。
签名方法和验证 - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
v1-signing-enabled 确定 apksigner 是否会使用基于 JAR 的传统签名方案为给定的 apk 软件包签名。默认情况下，该工具会使用 --min-sdk-version 和 --max-sdk-version 的值来决定何时采用此签名方案。
图片篡改检测 - 文字识别OCR
图片篡改检测 接口描述 基于深度神经网络与跨模态分析技术，精准检测伪造图像，支持返回图像篡改检测结果及伪造区域坐标；支持对图像中的伪造区域以热力图形式进行可视化返回。示意图如下： 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ，可进行图片篡改检测、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
