百度智能云-Palo架构和关键特性1
视频中心 Palo架构和关键特性1 播放量： 16 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Palo架构和关键特性1 简介Palo架构和关键特性 数据仓库 相关视频 查看更多 > 百度智能云Palo产品介绍 购买Palo集群操作指导 Palo UI快速查询操作指导 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-Palo架构和关键特性2
视频中心 Palo架构和关键特性2 播放量： 218 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 Palo架构和关键特性2 简介Palo架构和关键特性 数据仓库 相关视频 查看更多 > 百度智能云Palo产品介绍 购买Palo集群操作指导 Palo UI快速查询操作指导 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
预置模型服务输入和输出限制 - ModelBuilder
抢占式接口：抢占式接口版本与主线版本保持一致 ERNIE模型有默认输出长度和最大输出长度，可以通过入参 max_output_tokens 控制输出长度，取值范围见下述表格， - 表示不支持 max_output_tokens 入参。
创建时序数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建时序数据集 在EasyDL经典版中，您可以在“数据总览”页面，完成数据集创建、数据导入等操作，为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义，然后再导入数据。 单击“数据总览”，进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”，进入数据集创建页面。 输入数据集名称，单击“完成”结束创建。 完成创建后，可以在数据集列表中查看新建的数据集。
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
都不存在模型的训练数据，则所有样本都不要添加前缀和后缀。
VPC网络PLAINTEXT方式生产和消费 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
4）通过查看『集群监控』页面，提供的不同纬度的监控信息（集群监控、节点监控、主题监控、消费组监控），即可获知集群的生产和消费情况。 集群监控的具体使用请参考： 集群监控
创建数据集并导入 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据量 每个标签建议至少需要准备50个以上的样本，如果想要较好的效果，建议准备1000-10000个文本样本，如果某些分类的文本具有相似性，需要增加更多文本。 数据分布 训练集文本需要和实际场景要识别的文本内容的业务范围一致，且标签对应文本的数量分布一致。
创建表格数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建表格数据集 在EasyDL经典版中，您可以在“数据总览”页面，完成数据集创建、数据导入等操作，为模型构建准备好数据。 创建数据集 数据集需要先定义，然后再导入数据。 单击“数据总览”，进入数据集列表页面。 单击“创建数据集”，进入数据集创建页面。 输入数据集名称，单击“完成”结束创建。 完成创建后，可以在数据集列表中查看新建的数据集。
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。
EasyDL结构化数据介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。
