功能发布记录 - 云数据库HBase
功能说明详见 API简介 2023-1 HBase支持时序引擎OpenTSDB，它是一个具有可伸缩性的，基于HBase的分布式时间序列数据库，其数据存储在HBase上。OpenTSDB的主要用途是采集与保存监控数据，并且使用户可以十分简便地访问与绘制这些数据。
实例级别恢复（克隆实例） - 云数据库RDS | 百度智能云文档
每一个备份集的名称为备份完成的时间点 按时间点： 还原的时间范围为最早的一个可用备份集的完成时刻到当前时刻（若没有可用备份集则时间点不可选），默认时间点为当前时刻 规格 通用规格： 通用型的实例规格，独享被分配的内存和I/O资源，与同一服务器上的其他通用型实例共享CPU资源 独享规格： 独享的实例规格，独享被分配的CPU、内存、存储和I/O资源 存储磁盘 存储空间包括数据空间、系统文件空间、Binlog文件空间和事务文件空间
产品优势 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
数据高可靠性 云数据库 TableStorage 通过分布式存储技术，将用户写入的数据多冗余存储在不同的底层硬件节点中，当某一存储节点发生故障后，其余的数据副本可继续提供线上读取服务，对用户无感。云数据库 TableStorage 可实现99.99999999%（10个9）的数据可靠性。
通用问题 - 云数据库HBase
是基于Apache HBase提供的分布式、可伸缩、全托管的KeyValue数据存储服务，服务可提供高性能的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据以及时序数据的存储和查询应用。 为什么要选择云数据库HBase服务？ 相较于自建HBase集群，云数据库HBase开箱即用，整体成本更优，服务高可用，高性能，全托管免运维，节约用户时间与精力，可更加专注业务本身。 错误排查 购买失败？
LLM 推理优化探微 (4) ：模型性能瓶颈分类及优化策略 千帆社区
例如，参考文献 [10] 中的 tensor parallelism layout 保持 weights shards（译者注：在分布式计算环境中，权重可能会被划分为多个部分，并在不同的设备或处理器上进行计算） 不随着计算过程的进行而改变，而 activation shards（译者注：在分布式计算环境中，激活值可能会被划分为多个部分，并在不同的设备或处理器上进行计算。）
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训练作业API - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
启动命令 + image 否 string - 镜像，自定义镜像下必选，eg:/ns-project/paddle + tag 否 string - tag，自定义镜像下必选 + repository_id 否 string - BML平台绑定的仓库的ID，自定义镜像下必选 + distribute_strategy 否 string Horovod；PaddleFleet; PytorchDDP 分布式策略
百舸集群预安装组件列表 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
GPU架构感知等高级调度，支持GPU算力和显存的共享与隔离 https://cloud.baidu.com/doc/CCE/s/1kp80bcb4 CCE AI Job Scheduler 适配AI训练场景，支持批量调度，队列管理等 https://cloud.baidu.com/doc/CCE/s/akp81ro8j CCE Deep Learning Frameworks Operator 提供分布式模型训练
应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号. 人工智能推理 针对深度学习的在线推理场景，相比训练负载，推理负载对GPU性能的要求降低，但对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有了更高要求。
