通过Java访问Kafka服务的用户需使用Java客户端的pom依赖: kafka-client/0.10 ;我们推荐用户使用JDK 7 或JDK 8 版本,最低配置须为Java 1.7.0-b147。 配置client.properties。
HttpUtil ; import java . net .
EasyDL图像以百度独有超大规模预训练模型为基座,小量级数据进行训练也可获得高精度模型 高精算法 采用PaddlePaddle深度学习框架结合Auto Model Search,保证模型效果领先 训练图像分类和物体检测模型时,均支持选择多种算法,满足不同场景对性能、效果的不同需求;还有专项精度提升配置包,包含自动超参搜索、小目标检测等精度优化功能,针对优化模型效果 AutoDL 训练图像分类模型时
更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 媒体内容审核 媒体内容分析 物联网核心套件 相关案例 天脉聚源 酷开网络 应用场景 全链路归因,广告效果更直观 “我知道我有一半的广告费浪费了,但我不知道是哪一半”,这句话形容出广告主在广告效果评估方面的困境,同样适用于传统电梯广告的效果评估。在互联网广告效果越来越透明,广告主越来越关注直接的转化率的当下,以品牌广告为主的户外广告也亟待证明广告转化率。
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .
模型训练增加高级设置,包含模型算法和高级选项; 模型算法包含以下两种模型支持选择: 通用排序模型:经典模型,训练速度较快,效果稳定 个性化排序模型:融入百度最新预训练技术,对用户数据深度适配,训练时间较长,效果更佳(推荐使用) 高级选项:支持勾选向量检索,该能力可提高模型效果,但训练耗时会有少量增加; 与意图模型一样,也可以对问答模型进行测试。
SecretKeySpec ; import java . nio . charset . StandardCharsets ; import java . security . NoSuchAlgorithmException ; import java . util . Base64 ; import java . security .
通常来说,严格根据输出的要求组织Prompt可以大幅提升输出效果。当然,如果调整Prompt后,输出效果仍不满足预期,这部分工作也是可以在后续的调优方法中体现价值的。 挂载知识库提升效果(使用RAG)。如果需要引入少量新的知识,或者需要大模型严格参考少量文件的内容输出,避免随意生成,降低伪造的可能性,您可以考虑挂载外部知识库。
查看训练结果 当平台跑完NLP任务后,您可以点击“模型效果”进行查看 您可以选择对应任务的不同版本,查看不同的效果数据,如图,当前是V1版本的效果数据: 效果校验 平台提供了针对模型的校验工具,您可以通过上传文本,了解如何模型的识别效果,从而对模型进行校验 文本分类模型校验 您可以上传文本文件(txt格式),也可以直接在输入框中输入文本即可校验,见下图: 短文本匹配模型校验 您可输入两个文本,点击”
版本更新说明 Java SDK开发包[2019-09-05] 版本号 0.10.75