ERNIE Lite ERNIE-Lite-8K 百度自研的轻量级大语言模型,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。 ERNIE Lite ERNIE-Lite-Pro-128K 百度自研的轻量级大语言模型,效果比ERNIE Lite更优,兼顾优异的模型效果与推理性能,适合低算力AI加速卡推理使用。
支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK和Node.js SDK调用,调用流程请查看 SDK安装及使用流程 。 SDK调用 调用示例 指定支持预置服务的模型 使用 model 字段,指定平台支持预置服务的模型,调用示例如下。
使用MTK、高通、海思等方案,研发成本比较高,整体硬件下来也要至少500起,还不一定能够保证实际效果。以上还仅是为硬件成本,不算人力研发、部署安装的成本。生产单量没到k以上,一般没有什么能力自己压价,初期采购成本不可避免的较高。 端效果调试困难 :由于研发队伍一般没有人脸方面的专家,所以效果调优方⾯面,如果算法厂商的 产品没有非常清晰的指导,整个效果调优过程往往会踩很多坑,研发人员消耗比较⼤大。
问题2:模型效果不达标如何进一步优化?
这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 先申请发布模型,并备注说明希望通过 云服务数据管理 功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差?
与标注所有数据后训练相比,模型效果几乎等同。
通过Java访问Kafka服务的用户需使用Java客户端的pom依赖: kafka-client/0.10 ;我们推荐用户使用JDK 7 或JDK 8 版本,最低配置须为Java 1.7.0-b147。 配置client.properties。
锐吉的美妆魔镜S2希望可以用智能魔镜这一新鲜产物,给用户实时的换妆效果,让用户可以提前预览到自己的妆后效果吸引用户千万线下美妆门店体验AR试妆功能,在测试了市面上大多数美妆SDK后,锐吉选择了效果最好的百度美妆试妆SDK进行合作。
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效果优化 随着业务场景中出现的新缺陷类型或由于光线、拍摄角度等原因,AI模型对缺陷的检测效果可能会出现下降。 此时建议周期性的将如出现之前未标注、训练的缺陷类型、检测效果不好的缺陷类型,增加图片数量,使用「增量训练」功能再对模型进行优化,提升AI模型在业务场景中的检测效果。