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适用业务场景 数据库平滑上云；数据库高并发读；数据库高弹性、大促、海量存储；数据库亿级以上数据复杂查询；数据库垂直拆分访问；数据库业务拓展。
金融数据库解决方案
金融数据库解决方案 提供1个“分布式数据库”核心和4个“数据库管理服务”外设，为金融行业打造高效、易用的数据库解决方案，满足银行、保险、证券等行业客户核心业务系统所需的金融级数据高可靠、服务高可用的需求。
数据湖管理与分析平台EDAP_数据分析_数据开发
实时流开发 集成Spark-streaming等流计算引擎，支持简易的在线SQL、自定义Jar程序等开发模式，高吞吐低延迟的实时计算，全方位多角度的监控告警机制等。 离线开发 集成MR、Spark离线数据处理引擎，提供Sparksql、Hsql、python、scala多语言支持。 数据分析 交互式分析 支持PB级数据高并发实时查询分析，完全兼容PostgreSQL协议。
Spark自定义JAR作业 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
包 spark-demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 2.
Flink自定义JAR作业 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
编辑作业参数 在 作业开发 的富文本编辑框中，配置SPARK jar的参数信息如示例： Bash 复制 1 -- 函数完整类名 2 main.class = com.baidu.bce.bsc.demo.flink.Kafka2Bos ; 3 4 -- 完整主类名JAR包的资源名称 5 main.jar = flink-demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
